2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、人臉檢測(cè)技術(shù)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),越來(lái)越受到研究者們的關(guān)注。人臉檢測(cè)過(guò)程是將檢測(cè)區(qū)域做一個(gè)“人臉”或者“非人臉”的判斷的過(guò)程,人臉檢測(cè)算法就是通過(guò)這個(gè)判斷方法最終從一副圖像中找出人臉?biāo)诰唧w區(qū)域。其檢測(cè)效果的好壞將直接影響到后續(xù)的人臉識(shí)別或表情識(shí)別的效果。對(duì)人臉檢測(cè)的研究有著重要的學(xué)術(shù)價(jià)值,目前已經(jīng)發(fā)展成一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究方向,其理論研究日益成熟,先后出現(xiàn)了各種人臉檢測(cè)算法。在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文先對(duì)人臉檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀

2、與方法進(jìn)行了概括,分析和總結(jié),然后針對(duì)膚色檢測(cè)和AdaBoost算法提出了自己的改進(jìn)策略。
   本文的主要工作包括:
   (1)針對(duì)目前基于色彩的人臉檢測(cè)只能用于人臉區(qū)域的粗檢這一不足,提出一種利用人臉的五官位置及色彩信息建立彩色人臉模板的算法。首先采用光照補(bǔ)償對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后利用YCbCr空間中的膚色模型進(jìn)行粗檢,確定出人臉候選區(qū)域,最后利用建構(gòu)好的模板進(jìn)行搜索比對(duì)定位出人臉。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅具有較好的

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