版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人臉檢測(cè)技術(shù)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),越來(lái)越受到研究者們的關(guān)注。人臉檢測(cè)過(guò)程是將檢測(cè)區(qū)域做一個(gè)“人臉”或者“非人臉”的判斷的過(guò)程,人臉檢測(cè)算法就是通過(guò)這個(gè)判斷方法最終從一副圖像中找出人臉?biāo)诰唧w區(qū)域。其檢測(cè)效果的好壞將直接影響到后續(xù)的人臉識(shí)別或表情識(shí)別的效果。對(duì)人臉檢測(cè)的研究有著重要的學(xué)術(shù)價(jià)值,目前已經(jīng)發(fā)展成一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究方向,其理論研究日益成熟,先后出現(xiàn)了各種人臉檢測(cè)算法。在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文先對(duì)人臉檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀
2、與方法進(jìn)行了概括,分析和總結(jié),然后針對(duì)膚色檢測(cè)和AdaBoost算法提出了自己的改進(jìn)策略。
本文的主要工作包括:
(1)針對(duì)目前基于色彩的人臉檢測(cè)只能用于人臉區(qū)域的粗檢這一不足,提出一種利用人臉的五官位置及色彩信息建立彩色人臉模板的算法。首先采用光照補(bǔ)償對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后利用YCbCr空間中的膚色模型進(jìn)行粗檢,確定出人臉候選區(qū)域,最后利用建構(gòu)好的模板進(jìn)行搜索比對(duì)定位出人臉。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅具有較好的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Adaboost算法和膚色分割的人臉檢測(cè)算法.pdf
- 基于膚色模型和AdaBoost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于膚色模型和Adaboost算法的人臉檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于膚色分割與AdaBoost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于膚色和AdaBoost的人臉檢測(cè)算法的改良和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于膚色分割及連續(xù)Adaboost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于膚色和AdaBoost算法的彩色人臉圖像檢測(cè).pdf
- 基于膚色和AdaBoost算法人臉檢測(cè)的研究.pdf
- 基于膚色劃分與Adaboost算法的人臉檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于膚色和改進(jìn)的AdaBoost人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于膚色和風(fēng)險(xiǎn)敏感型連續(xù)Adaboost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于AdaBoost的人臉檢測(cè)改進(jìn)算法.pdf
- 基于改進(jìn)的LBP特征的AdaBoost算法與膚色檢測(cè)相結(jié)合的人臉檢測(cè).pdf
- 基于膚色的人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于Gentle Adaboost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于膚色和模板的人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于膚色和Active Contour的人臉檢測(cè)改進(jìn)算法.pdf
- 基于CMYK-H-CbCr膚色分割和改進(jìn)型AdaBoost算法的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于改進(jìn)膚色模型的AdaBoost人臉檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于Adaboost和TLD算法的人臉檢測(cè)跟蹤系統(tǒng).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論