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文檔簡介
1、Internet技術(shù)和Web2.0應(yīng)用的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)作為一種新媒體加深了用戶之間的交往,同時(shí)帶來了用戶共享內(nèi)容。目前在線評論已成為廣大網(wǎng)購消費(fèi)者在購買前的重要參考信息,很大程度上成為消費(fèi)者行為決策的影響機(jī)制,同時(shí)對產(chǎn)品的銷量也有巨大的作用。然而,隨著時(shí)間的推移,在線評論的數(shù)量也越來越多,于是就出現(xiàn)了信息過載的現(xiàn)象:當(dāng)消費(fèi)者搜索在線商品評論時(shí),會(huì)遇到成千上萬條消費(fèi)者評論。面對海量信息,消費(fèi)者應(yīng)該如何搜索到有價(jià)值的信息呢?在信息發(fā)達(dá)和競爭
2、激烈的時(shí)代,快速地搜索信息成為消費(fèi)者的主導(dǎo)選擇,那么企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何讓消費(fèi)者在眾多的信息中快速有效地尋找到自己想要的評論,幫助消費(fèi)者縮短搜索成本?因此,有效識(shí)別商品的有用評論,并讓消費(fèi)者第一眼就能瀏覽到這些信息成為購物網(wǎng)站和電商企業(yè)必須關(guān)注的重心。
本文基于大量文獻(xiàn)的相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)了一系列影響評論有用性的因素,取得了有價(jià)值的研究結(jié)果,但相關(guān)研究還沒有形成統(tǒng)一的理論框架,未來還需對理論知識(shí)和研究領(lǐng)域等作進(jìn)一步深入探討。因此本文就在線
3、評論有用性的主要影響因素,加入了評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度作為調(diào)節(jié)變量,分析不同涉入度和不同信息源的評論之間的效用差異。
本文通過對認(rèn)知理論的學(xué)習(xí)和分析,應(yīng)用精細(xì)加工可能性模型、參照群體理論和技術(shù)接受模型提出研究模型,采用八爪魚軟件從卓越亞馬遜網(wǎng)站抓取的5種特定產(chǎn)品共1200條評論數(shù)據(jù),并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化定義,使用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對本文涉及的變量進(jìn)行相關(guān)性分析、回歸分析以及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)等實(shí)證研究,獲得了相關(guān)變量對
4、評論有用性的作用機(jī)理。
本文研究結(jié)果表明,評論內(nèi)容屬性的評論星級和評論長度對線評論有用性具有顯著的正向影響;評論者屬性中的評論者空間排名與在線評論有用性呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即排名越是靠前的評論者發(fā)布的評論對評論有用性影響更為顯著,購買經(jīng)驗(yàn)與評論有用性呈正相關(guān),具有購買經(jīng)驗(yàn)的發(fā)評者撰寫的評論更有用;另外,通過評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度兩個(gè)調(diào)節(jié)變量的作用分析,研究發(fā)現(xiàn)評論者質(zhì)量正向調(diào)節(jié)評論星級、評論長度、購買經(jīng)驗(yàn)與在線評論有用性之間的相互
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