基于Supply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同績效研究.pdf

1、在生產(chǎn)裝配型供應(yīng)鏈中，零部件和物料供應(yīng)商為數(shù)眾多，如果其中出現(xiàn)至少一個供應(yīng)商不能及時供貨，就會導(dǎo)致整個生產(chǎn)計劃延遲，從而影響到整個供應(yīng)鏈的績效。為了應(yīng)對這種困難，基于Supply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同運作模式在實踐中得到了逐步的應(yīng)用和推廣?；赟upply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同運作模式從本質(zhì)上講，是一種對供應(yīng)物流進行協(xié)同管理，使物料供應(yīng)與制造商的生產(chǎn)運作相協(xié)調(diào)，并以降低供應(yīng)鏈的總成本為目標(biāo)的集約化管理模式。雖然Supply-Hub模式在

2、供應(yīng)鏈管理實踐中已經(jīng)取得了較好的效果，但關(guān)于Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同運作績效的評價比較缺乏，相關(guān)的理論研究還較少。在此背景下，針對裝配型供應(yīng)鏈，展開基于Supply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同績效研究。
　　首先，采用系統(tǒng)動力學(xué)來分析Supply-Hub在供應(yīng)物流協(xié)同中的運作價值，分別構(gòu)建基于Supply-Hub的三級供應(yīng)鏈與一般分散式供應(yīng)三級供應(yīng)鏈的仿真模型。從庫存和供應(yīng)鏈成本的角度，比較供應(yīng)物流系統(tǒng)在引入Supply-Hub

3、前后各節(jié)點企業(yè)的庫存水平和各項成本變化，并分析牛鞭效應(yīng)。仿真結(jié)果表明，在引入Supply-Hub之后，牛鞭效應(yīng)顯著降低，庫存和成本波動幅度得到有效控制，供應(yīng)鏈各節(jié)點庫存水平，以及供應(yīng)鏈總成本和各項成本大幅下降。因此，Supply-Hub對提高供應(yīng)鏈整體效率，以及提升供應(yīng)物流協(xié)同運作水平具有較大的實際應(yīng)用價值。
　　其次，開展基于 Supply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同績效評價體系研究，詳細闡述Supply-Hub環(huán)境下供應(yīng)物流協(xié)同的內(nèi)

4、涵，提出績效評價系統(tǒng)框架，并分步驟確定Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效的評價對象、評價標(biāo)準，通過設(shè)計李克特量表、問卷發(fā)放和統(tǒng)計分析，構(gòu)建評價指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上，建立基于Supply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同績效三維評價模型——3C模型，該模型可作為Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效評價的基礎(chǔ)模型，并適用于多目標(biāo)復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)研究。
　　然后，開展基于Supply-Hub的供應(yīng)物流協(xié)同績效評價實例研究，選取基于層次分析法和熵權(quán)法

5、的改進灰色關(guān)聯(lián)度法，對Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效進行評價，同時，引入某供應(yīng)商——Supply-Hub服務(wù)商——大型裝配制造商構(gòu)成的汽車供應(yīng)鏈實例進行測算。分析結(jié)果表明，本論文提出的系統(tǒng)績效評價方法是合理有效的，基于層次分析法和熵權(quán)法的改進灰色關(guān)聯(lián)度評價法，能夠較好的應(yīng)用于Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效評價。同時，通過將復(fù)雜的多目標(biāo)動態(tài)系統(tǒng)分解為目標(biāo)相對單一集中的子系統(tǒng)來進行研究，有利于多目標(biāo)復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的綜合全面評價。<

6、br>　　最后，展開基于Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效改進研究。建立基于Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效的協(xié)調(diào)性評價模型，分析各子系統(tǒng)之間以及各子系統(tǒng)與系統(tǒng)整體績效的協(xié)調(diào)程度，判斷績效之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度；同時，應(yīng)用Markov鏈績效預(yù)測法對Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效進行預(yù)測，以確定現(xiàn)行績效水平是否滿意。分析結(jié)果表明，協(xié)調(diào)系數(shù)法和Markov鏈能夠較好的應(yīng)用于Supply-Hub供應(yīng)物流協(xié)同績效發(fā)展與預(yù)測研究，并有助于