2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、立體視覺是機器視覺重要的技術(shù)分支,其應用包括醫(yī)療診斷,航空科技,現(xiàn)場勘測等領域。特別是在非接觸的工業(yè)測量領域,立體視覺技術(shù)的優(yōu)勢發(fā)揮著重要作用,其中立體匹配是立體視覺測量得以實現(xiàn)的技術(shù)保障,決定著測量的速度和精度,快速的立體匹配方法是高效測量的關鍵技術(shù)。為進一步提高立體視覺測量的速度,對立體匹配方法需要進行更深入的研究。
  本文在研究了立體視覺測量系統(tǒng)數(shù)學模型的基礎上,提出了一種立體視覺測量的快速立體匹配方法,此方法與傳統(tǒng)立體匹

2、配方法相比,是針對測量應用領域的立體匹配方法,在保證匹配精度的同時提高了匹配速度,從而更適合應用于實時在線的視覺測量。
  本文采用的圖像立體匹配前處理方法是利用數(shù)學模型的幾何關系,通過對各圖像極點的位置進行變換以實現(xiàn)立體校正,保證匹配對應點在同一行上,縮小匹配搜索范圍,是立體匹配算法順利實施的保障。
  本文針對立體視覺測量的應用領域,提出了基于優(yōu)質(zhì)邊緣特征點的立體匹配方法。選取契合本文匹配算法目標的Canny算子對左、右

3、圖像邊緣特征提取,單線條連續(xù)的邊緣有利于保證視差值連續(xù)性。通過提取的邊緣特征點同原始圖像高可靠性的匹配,獲得相互匹配對應的優(yōu)質(zhì)邊緣特征點?;趦?yōu)質(zhì)邊緣特征點初步估計視差值范圍,有效地提高匹配速度。構(gòu)建基于優(yōu)質(zhì)邊緣特征點的自適應窗口進行匹配代價計算,降低平滑區(qū)域的誤匹配率。利用可信度和區(qū)域增長的方法優(yōu)化處理,獲取效果最優(yōu)的視差圖。
  本文最后采用Middlebury標準測試圖像和實際場景圖像進行立體匹配,獲得了理想的匹配效果,驗證

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