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文檔簡介
1、語義網(wǎng)作為萬維網(wǎng)的擴展和延伸,為人們提供了一種更加個性化和豐富多彩的網(wǎng)絡(luò),從其誕生之日起就成為了學(xué)者研究的熱點領(lǐng)域,而本體作為語義網(wǎng)的基礎(chǔ),被越來越多的組織和機構(gòu)用來進行領(lǐng)域的語義化描述。本文以“文化旅游資源挖掘與體驗式平臺研發(fā)與示范”項目為研究背景,對基于語義的角色動畫生成系統(tǒng)進行了研究和設(shè)計,實現(xiàn)了對一段受限的動畫描述文本進行處理,自動生成3D角色動畫。本文的主要工作包括了中文動畫描述本體的構(gòu)建、場景信息的定量化處理和執(zhí)行腳本的自動
2、生成等,詳細(xì)內(nèi)容如下:
首先,針對角色動畫生成系統(tǒng),本文采用自上而下的方法完成了中文動畫描述本體的構(gòu)建。經(jīng)過測試,所構(gòu)建的本體不僅包括了領(lǐng)域內(nèi)所有概念、關(guān)系和約束的描述,而且具有強大的事件邏輯性,在很大程度上保持了動畫的語義完整性,為系統(tǒng)提供了語義描述的基礎(chǔ)。
其次,本文提出了一套場景信息的定量化處理方案。首先提出了基于依存關(guān)系的改進空間信息抽取方法,提高了空間信息抽取的完整性和準(zhǔn)確性。然后使用語義檢索技術(shù)從本體模型
3、庫中得到對象模型信息,最后采用基于規(guī)則的方法計算出對象空間坐標(biāo)計算,從而完成了將定性化的場景信息轉(zhuǎn)化為定量化的對象模型和三維坐標(biāo),為系統(tǒng)提供了不可或缺的數(shù)據(jù)對象。
最后,對角色行為進行了分析,提出了基于事件的執(zhí)行腳本自動生成方法,實現(xiàn)了角色動畫生成的原型系統(tǒng)。首先根據(jù)事件類型分析了角色的行為,重點研究了角色的非語言行為。然后順序遍歷動畫文本的語義行為序列,根據(jù)類型選擇不同的模板,采用Velocity模板引擎技術(shù)生成關(guān)聯(lián)的JS執(zhí)
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