基于單目視頻生成角色動畫.pdf

1、從視頻圖像信息中獲取和分析人體運動的各項參數(shù)并生成動畫是一個多學科融合的重點研究方向，其主要過程是從單個或多個視頻序列中檢測、跟蹤、獲取人體運動的相關(guān)數(shù)據(jù)，重建人體的三維運動或描述和理解人體運動。這種人體的視頻運動研究在動畫制作、3D游戲、虛擬現(xiàn)實、視頻監(jiān)控、體育運動分析、醫(yī)學診斷等領(lǐng)域有著廣泛的應用前景。
　　 本文針對僅有一個攝像機獲取的單目視頻圖像序列的情況，對人體進行跟蹤和分析并生成角色動畫，主要包含三個步驟：
　

2、　 (1)從背景中提取運動人體；
　　 (2)人體運動的跟蹤和分析；
　　 (3)利用捕獲到的運動參數(shù)生成角色動畫。
　　 研究了單目視覺下基于關(guān)鍵幀的人體關(guān)節(jié)點的跟蹤方法。利用跟蹤的結(jié)果對人體運動進行分析和理解，形成動作語義并進行動畫模型的生成。
　　 本文提出了有模型指導的人體跟蹤框架，將人體模型與視頻圖像中的特征進行匹配，使人體運動的跟蹤和分析變成一個姿態(tài)估計問題。使用了結(jié)合概率模型的粒子濾波算法

3、來完成非線性動態(tài)人體的狀態(tài)估計，粒子濾波算法更適合非線性系統(tǒng)的估計和分析，且能在雜亂背景及遮擋情況下較好地完成跟蹤任務(wù)。在圖像特征的選取方面，使用了灰度、輪廓和顏色等多種特征的融合，進而提高檢測和匹配的魯棒性。
　　 主要以Visual C++ 6.0和Matlab為開發(fā)工具，并且在動畫生成階段利用了圖形開發(fā)接口OpenGL和3D Studio Max軟件建模。
　　 本文算法具有較好的精度和運算速度，能夠滿足實時性的要