商業(yè)信用下基于HDE-SA的聯(lián)合補(bǔ)貨與配送優(yōu)化模型研究.pdf

1、現(xiàn)代企業(yè)參與全球采購(gòu)是贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)重要方式。現(xiàn)代企業(yè)在采購(gòu)時(shí)由于產(chǎn)品、技術(shù)、管制等各方面的原因，已經(jīng)面向全世界范圍來(lái)選擇技術(shù)領(lǐng)先、價(jià)格合理、服務(wù)高效的供應(yīng)商。但是實(shí)際中每次國(guó)際采購(gòu)所耗費(fèi)的固定費(fèi)用及配送費(fèi)用往往不菲。在這種情況下，聯(lián)合補(bǔ)貨策略在降低成本方面就展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，本文構(gòu)建了一種實(shí)用的聯(lián)合補(bǔ)貨與配送優(yōu)化新模型并設(shè)計(jì)了有效的智能求解算法。
　　在實(shí)際中，供應(yīng)商為了增加需求或者減少庫(kù)存會(huì)容許零售商不立即支付貨款，利用商

2、業(yè)信用的賬期來(lái)緩解資金壓力。本文首先建立了考慮商業(yè)信用的聯(lián)合補(bǔ)貨模型，并用相應(yīng)智能算法進(jìn)行求解，得出最優(yōu)的補(bǔ)貨策略。然后，本文同時(shí)考慮共同配送的情況，構(gòu)建了考慮商業(yè)信用的聯(lián)合補(bǔ)貨與配送優(yōu)化模型并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的智能算法進(jìn)行求解，最終找到每種物品的補(bǔ)貨頻率和配送頻率來(lái)最小化整個(gè)系統(tǒng)總成本。本文中涉及到的智能算法分別是基于模擬退火的差分進(jìn)化算法，差分進(jìn)化算法和遺傳算法。一系列的數(shù)值算例證實(shí)了基于模擬退火的差分進(jìn)化算法要優(yōu)于差分進(jìn)化算法和遺傳算法