模糊聯(lián)合補充問題的混沌優(yōu)化算法.pdf

1、聯(lián)合補充問題(Joint Replenishment Problem，JRP)就是指多種產品在進行聯(lián)合訂購時需要從同一供應商獲取或者用同一個運輸工具運輸。同一供應商的多產品進行聯(lián)合補充是為了在滿足需求的條件下總成本達到最小。在現(xiàn)實生活中，市場是變幻莫測的，企業(yè)為了避免這些不確定因素對經(jīng)營的影響，會提前生產或訂購一部分作為庫存。產品的庫存成本在企業(yè)流動資金中占很大的比例，合理的庫存管理可以降低庫存的資金占有率，提高企業(yè)的靈活性。
　

2、　不確定因素會引起的產品需求的不確定，對企業(yè)的生產及制定采購計劃都是不利的。本文對模糊需求下的聯(lián)合補充問題進行研究，將不確定的需求用梯形模糊數(shù)表示，運用模糊數(shù)學理論將JRP問題模型轉換為數(shù)學模型，用現(xiàn)代化智能算法對其模型進行求解?？紤]需求為模糊量，并且在滿足約束條件的決策前提下，產品的需求用梯形模糊數(shù)進行表示，建立關于多種產品在模糊需求下的JRP問題的數(shù)學模型，JRP問題的決策變量有兩個:基本補充周期和每種產品的補充頻率，成本主要從訂貨