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文檔簡介
1、目前對聯(lián)合補貨模型的研究主要集中于確定性模型，包括資源約束和費用都是確定的，而實際的企業(yè)運作中一般這些因素都是不確定的。本文針對這種情況，采用模糊理論構(gòu)建了不確定環(huán)境下的聯(lián)合補貨模型，并設(shè)計其求解算法。
首先，由于聯(lián)合補貨問題被證明是NP-hard問題，很難通過推導(dǎo)進行求解，需要依靠智能優(yōu)化算法，所以本文設(shè)計了高效的自適應(yīng)差分進化算法，并且通過典型函數(shù)進行了性能測試。其次，用三角模糊數(shù)表示不確定的資金約束，用梯形模糊數(shù)表示
2、不確定的存儲空間約束，構(gòu)建了模糊規(guī)劃聯(lián)合補貨模型，目標(biāo)函數(shù)為最小化訂貨成本、庫存持有成本和運輸成本。通過自適應(yīng)差分進化算法對模型進行求解，并通過實例證實了模型與算法的科學(xué)合理性。然后給出了仿真數(shù)值實例，比較了模糊多資源約束和確定性多資源約束模型對2400個隨機問題的計算結(jié)果。最后，建立了次要訂購費用和持有費用為模糊變量的模糊規(guī)劃模型，選擇能使總成本最小的方案進行補貨。應(yīng)用重心法和符號距離法對其去模糊化后，采用改進的差分進化算法對模型進行
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