基于模糊模型的大工業(yè)過程優(yōu)化的差分進(jìn)化求解方法研究.pdf

1、在進(jìn)行大工業(yè)過程優(yōu)化時,由于環(huán)境變化、生產(chǎn)條件波動等原因,實(shí)際系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述發(fā)生著緩慢的變化,它的數(shù)學(xué)模型很難準(zhǔn)確得到,因此不可避免地存在數(shù)學(xué)模型與實(shí)際系統(tǒng)數(shù)學(xué)描述之間不相符的情況,即模型-實(shí)際差異?；谀：Ｐ偷拇蠊I(yè)過程優(yōu)化方法是這一問題的有效途徑。但該方法建立過程優(yōu)化模型為一模糊非線性規(guī)劃模型,研究如何求解模糊非線性規(guī)劃問題,是實(shí)現(xiàn)基于模糊模型的大工業(yè)過程優(yōu)化的重要保障,具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文的主要內(nèi)容如下

2、:首先,介紹了模糊理論以及模糊非線性規(guī)劃問題的描述方法,并提出了利用差分進(jìn)化算法來求解模糊非線性規(guī)劃問題,并對基本差分進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn),仿真結(jié)果表明改進(jìn)差分進(jìn)化算法的有效性。
　　 其次,在上述理論基礎(chǔ)上,針對大工業(yè)過程優(yōu)化的模型-實(shí)際差異問題,研究了將大工業(yè)優(yōu)化模型參數(shù)設(shè)計為模糊參數(shù),利用模糊非線性規(guī)劃的求解方法來解決模型-實(shí)際差異問題的方法以及大工業(yè)過程優(yōu)化的三種協(xié)調(diào)方法,即關(guān)聯(lián)平衡法、關(guān)聯(lián)預(yù)測法、混合協(xié)調(diào)法。同時,介紹了其