基于差分進(jìn)化算法的微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究.pdf

1、作為大電網(wǎng)的有力補(bǔ)充和分布式能源的有效利用形式，微電網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)成為全球?qū)W者關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著對(duì)微電網(wǎng)研究的發(fā)展和深入，如何確定微網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的環(huán)保經(jīng)濟(jì)效益，并提出系統(tǒng)性的微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)運(yùn)行控制策略已是急需重點(diǎn)解決的問題。
　　首先，提出以發(fā)電成本和環(huán)保成本為目標(biāo)的多目標(biāo)微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度數(shù)學(xué)模型。其中微網(wǎng)中各微電源的數(shù)學(xué)模型包括風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電的概率模型，蓄電池的充放電數(shù)學(xué)模型，微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池的耗能經(jīng)濟(jì)特性數(shù)學(xué)模型。
　　

2、其次，提出基于多種群策略的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法。為更好的解決上述數(shù)學(xué)模型，對(duì)差分進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于兩種策略的變異過程，并引入外部存檔集合用來存儲(chǔ)最優(yōu)解，用循環(huán)擁擠度方法控制外部存檔集合的規(guī)模，采用基于混合選擇策略的選擇過程。
　　最后，進(jìn)行算例分析，用基于多種群策略的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法解決多目標(biāo)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，并與遺傳算法對(duì)比，結(jié)果表明此改進(jìn)算法能更好的優(yōu)化微網(wǎng)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)最小化，而且多目標(biāo)模型比單目標(biāo)模型更能確切