聯(lián)合采購策略下的選址-庫存-配送協(xié)同優(yōu)化模型與智能算法研究.pdf

1、為有效降低成本，跨境電商企業(yè)需要盡可能采用大批量、少規(guī)格的方式從國(guó)外進(jìn)口商品，這與消費(fèi)者小批量、個(gè)性化、實(shí)時(shí)化需求之間的矛盾非常突出。為緩解這一矛盾，有效降低成本的同時(shí)還能快速滿足消費(fèi)者的需求，建立配送中心并保持合理的庫存就顯得尤為重要。聯(lián)合采購(JR)策略是一種有效的成本控制手段，而在配送中心建設(shè)運(yùn)作中，選址、庫存和配送(LID)都是非常關(guān)鍵的決策要素?；贘R策略考慮配送中心選址、庫存、配送(JR-LID)協(xié)同優(yōu)化研究應(yīng)用價(jià)值更高，

2、但是設(shè)計(jì)高效、穩(wěn)定的高精度算法非常有挑戰(zhàn)。
　　本文設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的果蠅優(yōu)化(IFOA)算法，并用于求解配送中心JR-LID協(xié)同優(yōu)化難題。首先，對(duì)基本的果蠅優(yōu)化算法進(jìn)行兩點(diǎn)改進(jìn)，在算法視覺搜索階段，利用果蠅的群體協(xié)作，選擇具有更好適應(yīng)度值的果蠅個(gè)體朝向新位置飛行，而適應(yīng)度值差的果蠅個(gè)體在搜索空間中隨機(jī)飛行；此外，加入一個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)因子，如果本次迭代的最優(yōu)解比迄今為止已發(fā)現(xiàn)的最優(yōu)解差，則采用擾動(dòng)的方式改變對(duì)應(yīng)果蠅的位置，以跳出局部最優(yōu)

3、解。通過18個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了IFOA的性能。其次，將IFOA用于求解典型的聯(lián)合采購問題(JRP)，該問題為 NP-hard問題。對(duì)比算例結(jié)果證實(shí)明 IFOA獲得的結(jié)果優(yōu)于目前最好的智能算法。最后，討論了在三階段供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)下考慮JR策略的配送中心“選址-庫存-配送”協(xié)同優(yōu)化模型求解問題。設(shè)計(jì)基于IFOA的求解算法，從而確定優(yōu)化的配送中心數(shù)量、建設(shè)位置、聯(lián)合訂貨策略和配送作業(yè)方案。通過算例和敏感性分析可為企業(yè)配送中心運(yùn)營(yíng)管理提供決策參考