基于MOVES的微觀層次交通排放評價.pdf

1、城市機動車保有量的日益增加導(dǎo)致了愈發(fā)嚴重的環(huán)境污染問題。為應(yīng)對機動車保有量增長帶來的環(huán)境問題，我國制定了一系列交通策略以降低車輛尾氣排放。如何精確量化機動車尾氣排放是對交通政策減排效果進行有效評價的關(guān)鍵。而利用機動車尾氣排放模型進行機動車尾氣排放測算時而臨的一個重要問題是交通狀態(tài)的準確刻畫。然而，現(xiàn)有機動車尾氣排放模型在交通狀態(tài)參數(shù)的有效獲取及準確刻畫方面存在嚴重不足。
　　 在此背景下，本文基于美國環(huán)保署開發(fā)的新一代排放模型M

2、OVES，提出了道路微觀層次交通狀態(tài)參數(shù)的獲取方法，并改進了微觀層次排放量化方法。具體研究工作如下：
　　 第一，針對國內(nèi)外機動車尾氣量化評價模型展開研究綜述。對比分析了當(dāng)前國際主流尾氣排放模型的結(jié)構(gòu)、原理及發(fā)展趨勢，基于排放計算結(jié)果的精確性、計算層次的綜合性等優(yōu)點確定MOVES作為本文研究的目標(biāo)模型。然后，從與動態(tài)交通參數(shù)相結(jié)合的角度確定MOVES模型的微觀層次作為本文研究的對象。
　　 第二，針對MOVES模型微觀層

3、次進行本地參數(shù)的敏感性分析，分析表明排放測算結(jié)果對于速度參數(shù)和車齡參數(shù)的敏感性較大。
　　 第三，對MOVES模型中三種速度參數(shù)-平均速度、行駛周期和運行工況(VSP)分布在排放計算過程中的區(qū)別與聯(lián)系進行了探討。并對比分析了快速路路段和非快速路路段運行工況，結(jié)果表明利用VSP分布能夠比其它兩個參數(shù)更為確切地描述機動車的運行特征。
　　 第四，本文分別提出了平均速度、行駛周期和運行工況分布等重要交通參數(shù)在有GPS和無GPS

4、設(shè)備條件下的獲取方法，以及其它參數(shù)的獲取方法。在此基礎(chǔ)上，展開了基于逐秒實測數(shù)據(jù)、基于平均速度和基于運行工況分布的交通排放因子的對比分析。分析發(fā)現(xiàn)：基于運行工況分布測算得到的排放因子與實測結(jié)果更為接近，對于油耗、CO2、NOx、CO和HC測算精度較基于平均速度的測算精度最大可分別提高68％、74％、77％、87％和43％。
　　 最后，本文利用所提出的交通參數(shù)獲取方法，選取電子收費措施進行實例應(yīng)用。通過對比分析機動車通過ETC和