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文檔簡介
1、本文主要從以下幾方面展開論述:
第一部分 血液炎性指標(biāo)在膽囊癌預(yù)后評估中的價值。
目的:研究表明炎癥相關(guān)指標(biāo)與多種腫瘤的預(yù)后相關(guān)。然而,關(guān)于炎癥相關(guān)指標(biāo)與膽囊癌(GBC)預(yù)后的關(guān)系仍然不是十分清楚。本文旨在探討其在GBC預(yù)后評估中的價值。
方法:回顧分析2003年1月到2013年10月在中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院收治的經(jīng)手術(shù)治療的92例GBC患者的臨床資料,采用卡方檢驗和Logistic回歸分析炎性指標(biāo)與臨
2、床病理特征間的關(guān)系;生存分析采用Kaplan-Meier曲線法。
結(jié)果:單因素分析提示顯示腫瘤分化程度、N分期、T分期、M分期、腫瘤分期、侵犯肝臟、肝外膽管受累、黃疸、、手術(shù)方式、切緣狀態(tài)、術(shù)前NLR、dNLR、MLR、LWR、NWR、NLR、PLR、MPV、Fbg和CA19-9水平均為GBC的預(yù)后影響因素。多因素分析顯示術(shù)前MPV和Fbg、T分期及切緣狀態(tài)是GBC患者獨(dú)立預(yù)后因素。MPV和Fbg界值分別為7.05和3.5。亞
3、組分析提示Ⅲ/V期GBC患者中,MPV≥7.05者預(yù)后較差;與此相反,Ⅰ/Ⅱ期患者中Fbg>3.5者預(yù)后更差。
結(jié)論:術(shù)前MPV和Fbg是GBC患者獨(dú)立預(yù)后因素,且二者獲取簡單、經(jīng)濟(jì),有望指導(dǎo)GBC進(jìn)一步治療,值得進(jìn)一步研究。
第二部分 咖啡與癌癥風(fēng)險:一項前瞻性觀察研究的Meta分析。
現(xiàn)有meta分析文獻(xiàn)主要研究咖啡與有限種類癌癥風(fēng)險之間關(guān)系。因而我們進(jìn)行了一項更為系統(tǒng)的前瞻性觀察研究的meta分析去探
4、討咖啡與癌癥風(fēng)險之間關(guān)系。系統(tǒng)搜集相關(guān)文獻(xiàn),比較攝入最高劑量vs最低劑量咖啡時癌癥發(fā)生風(fēng)險相對危險比(relative risk,RR),運(yùn)用STATA12軟件合并RR,計算95%置信區(qū)間,若結(jié)果提示有差異,進(jìn)一步行劑量反應(yīng)關(guān)系分析。Begg's檢驗和Egger's檢驗評估發(fā)表偏倚。最終,本研究共納入105篇前瞻性研究。結(jié)果提示咖啡可以降低口腔癌RR=0.69(0.48-0.99, I2=73.4%,P=0.044)、喉癌RR=0.87
5、(0.78-0.96,I2=28.4%,P=0.007)、結(jié)腸癌RR=0.46(0.37-0.57,I2=0%,P=0)、肝癌RR=0.89 (0.84-0.93,I2=30.3%,P=0.003)、前列腺癌RR=0.73(0.67-0.80,I2=0%,P=0)、子宮內(nèi)膜癌和黑色素瘤RR=0.89(0.80-0.99,I2=0%,P=0.031)的發(fā)生風(fēng)險;然而,肺癌發(fā)生風(fēng)險增加RR=2.18(1.26-3.75,I2=63.3%,P
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