電子商務(wù)信任管理中關(guān)鍵問題的研究.pdf

1、電子商務(wù)經(jīng)歷了B2B、B2C等傳統(tǒng)的C/S模式之后，迎來了一種新的模式—P2P電子商務(wù)。然而電子商務(wù)給人們的生活帶來了很多方便，電子商務(wù)交易也存在很多的風(fēng)險。P2P網(wǎng)絡(luò)具有匿名性、隨機(jī)性和動態(tài)性等特點(diǎn)，同時買家節(jié)點(diǎn)僅僅通過網(wǎng)絡(luò)交換信息，這使得雙方失去了傳統(tǒng)商務(wù)環(huán)境下信任所依賴的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)電子商務(wù)平臺中存在的身份驗(yàn)證、惡意廣告、商品質(zhì)量、物流速度和售后服務(wù)等一系列問題已成為阻礙電子商務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的障礙。因此，建立一個長期有效的電子商務(wù)信任

2、模型已成為國內(nèi)外學(xué)者們研究的焦點(diǎn)。
　　針對傳統(tǒng)的P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中信任度計算復(fù)雜度較高、易受惡意節(jié)點(diǎn)攻擊等問題，本文提出了一種基于聲譽(yù)的動態(tài)信任模型RDTM（A dynamic trust model based reputation）及其計算方法。在該信任模型中我們首先給出了RDTM模型框架及其相關(guān)定義；其次，引入時間衰減因子、抗惡意因子、自信因子等相關(guān)因素，給出私有聲譽(yù)動態(tài)計算方法；接著在私有聲譽(yù)基礎(chǔ)上，給出綜合利用所有鄰

3、居節(jié)點(diǎn)的私有聲譽(yù)形成的公共聲譽(yù)動態(tài)計算方法；最后，利用私有聲譽(yù)和公共聲譽(yù)，給出具有抗攻擊能力的綜合動態(tài)信任度的融合算法。此外，本文提出了一種基于信任度的節(jié)點(diǎn)排名機(jī)制。節(jié)點(diǎn)排名機(jī)制主要是借鑒PageRank算法思想提出了一種適用在電子商務(wù)環(huán)境下的一種機(jī)制。該機(jī)制主要是基于信任度給出的一種新的排名算法，該算法主要是綜合考慮了節(jié)點(diǎn)之間的鏈接關(guān)系而計算出的節(jié)點(diǎn)排名值NR（Node Rank）。
　　仿真實(shí)驗(yàn)表明，一方面RDTM模型于基于信