社交網(wǎng)絡(luò)中基于智能體的群體行為引導(dǎo).pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)在于借助社交網(wǎng)絡(luò)能夠快速形成社會(huì)輿論，進(jìn)而影響人們的思想和行為。然而，負(fù)面的群體行為影響社會(huì)的穩(wěn)定?，F(xiàn)有的群體行為引導(dǎo)方法一般包括:政治限制、主流媒體引導(dǎo)和雇用大量人員發(fā)布正面信息等，但這些方法過于簡單、效率低下，很容易造成參與者的反向認(rèn)知、情緒累加和政治冷漠等問題。因此社交網(wǎng)絡(luò)中基于智能體的群體行為引導(dǎo)的研究受到越來越多的關(guān)注。基于此，本文的主要工作如下:
　　(1)概述了群體行為引導(dǎo)的相關(guān)背景和研究意義，分析了社

2、交網(wǎng)絡(luò)群體行為的研究現(xiàn)狀，并詳細(xì)的闡述了相關(guān)領(lǐng)域的概念、方法。
　　(2)根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的研究，提出了一種群體語義行為的提取方法。首先利用主題模型對數(shù)據(jù)集進(jìn)行文本語義挖掘，接著利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算用戶之間的相似度，構(gòu)建一個(gè)語義社交網(wǎng)絡(luò)，然后利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法將構(gòu)建的語義社交網(wǎng)絡(luò)劃分成社區(qū)，最后對社區(qū)進(jìn)行語義行為的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們提出的方法能正確地提取群體語義行為。
　　(3)根據(jù)上述群體語義行為提取的結(jié)果，將