基于Petri網(wǎng)和貝葉斯概率推理的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化研究.pdf

1、伴隨經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程,市場(chǎng)需求變化加快,許多不確定的因素影響著企業(yè)發(fā)展,促使企業(yè)盡快改變其管理策略,以應(yīng)對(duì)巨大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力。而在這個(gè)過程當(dāng)中,動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)流程管理是一種有效的方法,其基本思想是將來自于市場(chǎng)或其他方面的多種不確定信息進(jìn)行量化分析,然后根據(jù)這些信息及時(shí)調(diào)整優(yōu)化自身業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的動(dòng)態(tài)管理,以適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展,最終提升客戶服務(wù)水平、提高市場(chǎng)份額、增加企業(yè)利潤(rùn)。
　　 本文通過閱讀和分析大量的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)

2、合所學(xué)知識(shí),對(duì)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了定義,分析了業(yè)務(wù)流程動(dòng)態(tài)變化的影響因素及流程形式,并結(jié)合Petri網(wǎng)建模圖形工具,建立了動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)流程網(wǎng)絡(luò)模型,分析了該網(wǎng)絡(luò)模型的特性。對(duì)于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,本文實(shí)現(xiàn)了將貝葉斯(Bayes)概率推理和Petri網(wǎng)相結(jié)合。首先建立相對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理模型,對(duì)Petri網(wǎng)所需要的參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理,并給出參數(shù)推理算法；然后將這些參數(shù)反饋到Petri網(wǎng)模型中,通過所給定的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化算法,確定最優(yōu)的流程路徑

3、,以便于企業(yè)動(dòng)態(tài)的管理其業(yè)務(wù)流程,適應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的變化,獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。最后,本文通過實(shí)際的案例——電腦拆卸來證實(shí)將Petri網(wǎng)和貝葉斯概率推理應(yīng)用到動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的可行性。在該案例中,建立基于Petri網(wǎng)的廢舊電腦拆卸路徑模型,通過貝葉斯概率推理獲得電腦零部件或組件的缺陷水平,然后將該缺陷概率反饋到Petri網(wǎng)中,通過計(jì)算機(jī)編程運(yùn)算,獲得了最優(yōu)的流程路徑,并且通過實(shí)時(shí)改變不確定信息,不斷的對(duì)缺陷概率參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理,動(dòng)態(tài)的改變廢