基于語音信號的情感監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、情感識(shí)別是人工智能、人機(jī)交互等熱點(diǎn)應(yīng)用中的重要組成部分，涉及多學(xué)科的綜合研究。情感識(shí)別研究目的在于讓機(jī)器更賦予人性化，可以使人們的生活更趨于智能化、簡單化，能夠構(gòu)建一種人與機(jī)器和諧交互的界面。語音是人類情感傳遞最精確、最直接的媒介，語音情感識(shí)別已成為語音信號處理的重要分支，是人機(jī)交互的重要組成部分。
　　本文在分析了語音情感識(shí)別技術(shù)的相關(guān)背景和研究現(xiàn)狀后，針對目前語音情感識(shí)涉及的幾個(gè)關(guān)鍵問題，包括音頻信號預(yù)處理、特征提取、特征選擇

2、，以及基于語音信號的情感識(shí)別模型展開了相關(guān)研究。文中采用序列浮動(dòng)前向選擇策略進(jìn)行語音信號特征參數(shù)的優(yōu)化處理實(shí)驗(yàn)，得到了規(guī)模較小、分類準(zhǔn)確率較高的語音信號特征子集，在此基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)KNN語音情感識(shí)別方法，該算法核心思想在于從原始特征參數(shù)集中，選取多個(gè)維數(shù)不同的優(yōu)化子集，分別對單個(gè)優(yōu)化子集進(jìn)行距離函數(shù)求解，再運(yùn)用最近鄰評判準(zhǔn)則進(jìn)行初次分類判決，最后對初次分類結(jié)果進(jìn)行投票進(jìn)而獲得待測樣本對象的情感屬性。
　　為了驗(yàn)證提出的語音