基于腦電和語音信號的情感識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、情感計算(Affective Computing)是一種賦予計算機情感識別能力的交互計算方法。情感計算是人工智能領(lǐng)域的研究熱點，其目的是讓人工智能更好地為人類服務(wù)。
　　在情感識別中，計算機需要對人體特征的大量信號進行采集，例如語音、人體面部微表情、肢體行為動作和人體生理信號等。單一的依靠語音或者生理特征來進行情感識別的研究已經(jīng)取得了很好的成果，但當某一個通道的特征受到干擾或缺失時，識別率會降低，而利用語音、生理信號等信息之間的互

2、補性可提高分類器的識別性能?；诖?，本文提出將語音信號和能夠直接、深入地反映人的情感狀態(tài)的腦電信號進行融合，實現(xiàn)多模態(tài)情感識別，提高系統(tǒng)的識別率和魯棒性。
　　本文通過腦電和語音實驗設(shè)備，首先對被試進行腦電信號和語音信號的數(shù)據(jù)采集。在腦電實驗過程中，通過Neuroscan ERP腦電系統(tǒng)采集被試的腦電數(shù)據(jù)，然后利用主成分分析法對共性特征降維，并采用支持向量機進行分類，得到80.5％的平均識別正確率;對采集的語音信號進行預(yù)處理，提取

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