2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、語音信號(hào)處理作為一個(gè)研究領(lǐng)域,已經(jīng)有幾十年的歷史,其中的語音合成技術(shù)在可懂度和自然度上已達(dá)到了相當(dāng)?shù)乃?。隨著語音合成技術(shù)的推廣和應(yīng)用,對語音合成的質(zhì)量提出了更高的要求。如果在語音合成過程中結(jié)合情感計(jì)算領(lǐng)域的研究,賦予語音感情色彩,使得合成的語音能夠表情達(dá)意,那么語音合成的質(zhì)量必將大大提高。 本文的研究目的是實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的情感表達(dá),依據(jù)從信號(hào)提取情感特征→歸納情感與特征參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律→將特征參數(shù)作用于語音信號(hào)以進(jìn)行情感轉(zhuǎn)換的

2、思路進(jìn)行研究。 論文首先概述了課題的研究背景及情感語音技術(shù)的發(fā)展歷史,介紹了情感空間的界定,提出了本文的情感分類方法,在情感分析用語音資料的標(biāo)準(zhǔn)和分析條件還沒有被提出的條件下,針對語音語調(diào)受眾多因素影響的特點(diǎn),為了突出語音中的情感特征,設(shè)計(jì)、建立了實(shí)驗(yàn)用情感語音庫;通過分析庫中攜帶已知情感狀態(tài)的語音,提取了表達(dá)語音特征的韻律類和音質(zhì)類參數(shù),用仿真實(shí)驗(yàn)對比了這兩類參數(shù)在情感表達(dá)上的效果,選定基頻曲線作為工作的切入點(diǎn);之后利用一種改

3、進(jìn)的適合于漢語的Fujisaki模型給基頻曲線以定量的描述,總結(jié)出在不同情感狀態(tài)下特征參數(shù)的表現(xiàn)規(guī)律,將Fujisaki模型的應(yīng)用推廣到了情感表達(dá)的方向;在語音合成階段,采用了一種基音同步的聲韻母拼接方法,用很少的無調(diào)的基元合成了帶有聲調(diào)的語音;最后把體現(xiàn)語音情感的規(guī)則應(yīng)用到合成的語音中去,用PSOLA算法實(shí)現(xiàn)語音的情感轉(zhuǎn)換。 工作的創(chuàng)新之處有以下三點(diǎn): 1、通過修改Fuiisaki模型中的聲調(diào)表達(dá)分量,使模型更適合漢語

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