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文檔簡介
1、語音識別是一種最為理想的人機(jī)通信方式,隨著計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,語音識別技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用于控制、通信、消費等行業(yè)。語音識別既是理論問題,也是一個工程化問題。它綜合多學(xué)科的理論成果,如聲學(xué)、語音學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)、數(shù)字信號處理、信息工程、計算機(jī)科學(xué)、模式識別、人工智能等。語音識別技術(shù)發(fā)展到今天,已經(jīng)可以滿足通常的應(yīng)用。但是語音識別系統(tǒng)在商品化的進(jìn)程中還存在諸如識別速度(實時性)、系統(tǒng)的魯棒性以及更高的識別率等具體問題。如何提高語音識別系統(tǒng)這些
2、性能,使系統(tǒng)更快、更穩(wěn)定的工作是目前研究的重點。
怎樣讓語音識別推向更廣泛的實用領(lǐng)域是目前語音識別技術(shù)研究的熱點。本文就是在這種情況下對非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)做了一些探討。
論文中首先介紹了研究課題的背景和意義。著重從語音識別技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和目前語音識別技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)兩個方面進(jìn)行了敘述。從而說明了此課題的研究方向。
其次,論文介紹了孤立詞語音識別系統(tǒng)的基本理論,分析了孤立詞語音識別的基本工作
3、過程。接著介紹了常用的特征參數(shù),孤立詞識別算法。并對其進(jìn)行比較分析,然后根據(jù)本系統(tǒng)的特點選用了以(美爾頻率倒譜)MFCC 為特征參數(shù),采用經(jīng)典的動態(tài)時間規(guī)整(DTW)識別算法進(jìn)行模板匹配,以提高識別率。提出了去噪聲的短時能量端點檢測方法,并用MATLAB7.1 進(jìn)行了仿真。
硬件設(shè)計方面,在介紹TI公司的TMS320C6713 DSP 芯片的基礎(chǔ)上,闡述了以TMS320C6713 DSP 為處理中心的孤立詞語音識別系統(tǒng)的構(gòu)
4、成,給出了各部分的具體硬件設(shè)計。硬件系統(tǒng)主要由四個大模塊組成:DSP 模塊、語音采集與處理模塊、外擴(kuò)存儲器模塊(SDRAM、FLASH ROM和SD 卡)、電源模塊和單片機(jī)控制模塊。
軟件設(shè)計方面,針對孤立詞識別的特點,論述了系統(tǒng)軟件的設(shè)計過程。軟件設(shè)計主要包括以下幾個方面:語音信號的預(yù)處理、端點檢測、特征提取、建立語音模板庫、模式匹配等。在軟件設(shè)計過程中還給出了語音識別各部分的流程圖,并對各部分用MATLAB7.1 進(jìn)行
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