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文檔簡介
1、近年來,對語音識別技術(shù)的研究十分活躍,并且在理論和實現(xiàn)方面上已經(jīng)取得了較大的突破。使用語音識別技術(shù)的產(chǎn)品也越來越多,覆蓋范圍也相當(dāng)廣泛,比如在電子通信系統(tǒng)、軍事、交通、工業(yè)、醫(yī)學(xué)等使用方面。語音識別技術(shù)已經(jīng)成為一個挑戰(zhàn)性極高和競爭相當(dāng)激烈的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),這激發(fā)了研究人員的強烈興趣并對該技術(shù)進行深入的研究。
本文對語音識別技術(shù)的基本理論及其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析,提出了一種改進的語音識別算法,并以該算法為核心建立一個語音識別系
2、統(tǒng),最后分別在Matlab和TMS320C6713DSK平臺上對該系統(tǒng)進行實驗仿真和驗證。
語音識別系統(tǒng)的核心算法主要有包含預(yù)加重和分幀加窗的預(yù)處理、端點檢測、特征參數(shù)的計算、DTW(動態(tài)時間彎折)算法、改進的DTW算法,SVM(支持向量機)、網(wǎng)格搜索參數(shù)尋優(yōu)和遺傳參數(shù)尋優(yōu)算法以及改進的DTW/SVM算法。本文首先將這些算法在Matlab平臺上進行仿真,然后在CCS軟件平臺上進行相應(yīng)的C代碼和匯編代碼的編寫并進行調(diào)試,最終燒寫
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