基于自然語言的智能家居語音識別系統(tǒng)研究.pdf

1、信息技術(shù)的發(fā)展推動了人機(jī)對話的發(fā)展，能通過自然語言與機(jī)器交互，并完成相應(yīng)的指令控制已經(jīng)不是遙不可及的事情。隨著人們生活水平的提高，人們對家居生活標(biāo)準(zhǔn)和追求發(fā)生了巨大變化。而智能家居利用先進(jìn)的信息技術(shù)為人們提供安全、便利、舒適的宜居環(huán)境，使這樣的追求成為可能。近年來，＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂概念的提出，人們對智能家居有了更多的期待。因此，對智能家居中使用語音識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的研究顯得更為重要。隨著科技的不斷進(jìn)步，嵌入式技術(shù)的成熟，為基于自然

2、語言的語音識別智能家居的研究提供了理論依據(jù)和技術(shù)解決方案。本課題正是基于嵌入式語音識別和自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用研究。
　　本研究在語音識別方面，選擇本地語音識別和語音云相結(jié)合的方式。本地語音識別，研究了MAP、MLLR算法在基于HMM聲學(xué)模型參數(shù)中的作用，通過對模型參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，以少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到較高的語音識別性能，采用開源的工具CMU SPHINX實(shí)現(xiàn)本地語音識別；語音云，介紹了科大訊飛語音云涉及的算法FSMN，使用科大訊

3、飛SDK實(shí)現(xiàn)語音云。而在自然語言處理方面，規(guī)劃分為三個部分：詞法分析，根據(jù)智能家居領(lǐng)域的語言特點(diǎn)設(shè)計了詞庫，采用最大逆向匹配算法對輸入的字符串進(jìn)行分詞操作；句法分析，對比幾種常見的句法分析方法，選擇適合智能家居系統(tǒng)使用的上下文無關(guān)文法進(jìn)行句法分析；語義分析，使用語義模板實(shí)現(xiàn)語義分析，最終形成語義模板數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備節(jié)點(diǎn)的控制。最后對本地語音識別率、語音云識別率、自然語言處理正確率、智能家居系統(tǒng)整體正確率進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)充表明本系統(tǒng)是有效和可