基于語(yǔ)音信號(hào)的干擾測(cè)度評(píng)估系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著通信裝備、通信網(wǎng)絡(luò)和通信系統(tǒng)的不斷發(fā)展變化，現(xiàn)代軍事科學(xué)也在不斷地完善和迭代更新，通信干擾所處的環(huán)境變的日益復(fù)雜，面臨的挑戰(zhàn)也日益嚴(yán)峻。隨著各種先進(jìn)技術(shù)的不斷出現(xiàn)和快速發(fā)展，通信干擾技術(shù)也必須隨之改進(jìn)，如此才能保證高效的通信干擾。同時(shí)，及時(shí)的研發(fā)更新的技術(shù)和方法來(lái)對(duì)干擾系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估也顯得愈加的重要和緊迫。因此，本文從語(yǔ)音信號(hào)入手，研究基于語(yǔ)音信號(hào)的干擾測(cè)度評(píng)估系統(tǒng)。對(duì)受到通信干擾設(shè)備干擾的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理研究，對(duì)其受干擾程度進(jìn)行客觀

2、評(píng)判，從而建立一個(gè)能夠滿足項(xiàng)目需求的語(yǔ)音通信干擾評(píng)估系統(tǒng)。本文主要工作安排如下：
　　首先，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特征表示進(jìn)行分析研究。主要介紹了Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC）、小波變換和感知特征的原理和計(jì)算方法。
　　其次，本文研究了數(shù)據(jù)擬合的常用算法，包括最小二乘法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，又引入了基于RF隨機(jī)森林的多測(cè)度融合，詳細(xì)介紹了三種算法的基本原理以及在干擾評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　　最后，本文通過(guò)對(duì)主客觀數(shù)據(jù)擬合來(lái)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)