基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信流失客戶(hù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、我國(guó)電信業(yè)在經(jīng)歷了空前的快速發(fā)展之后，市場(chǎng)份額趨向飽和，運(yùn)營(yíng)商的利潤(rùn)也逐漸下滑。面對(duì)這種趨勢(shì)走向，客戶(hù)維系的重要性顯得尤為突出。從電信運(yùn)營(yíng)商自身的角度來(lái)看，客戶(hù)對(duì)電信行業(yè)的運(yùn)營(yíng)商而言，如果能運(yùn)用科學(xué)的方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)有離網(wǎng)傾向的用戶(hù)，并找出他們的流失原因，依據(jù)流失客戶(hù)的實(shí)際情況擬定和采取特定的挽留措施，必然能更有效的留住客戶(hù)，從而有效地控制客戶(hù)的流失。
　　隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)的日益膨脹，計(jì)算機(jī)性能不斷提高，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并得

2、到廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清理、合成、加工，進(jìn)而再進(jìn)行建模分析，不僅能對(duì)數(shù)據(jù)之間進(jìn)行信息的傳遞，還能夠利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)將來(lái)進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)。
　　本課題數(shù)據(jù)資料采用的是電信企業(yè)后臺(tái)中的客戶(hù)資料和行為數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)常用軟件SPSS Modeler，通過(guò)對(duì)流失客戶(hù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘中的有用信息進(jìn)行分析，找出引起客戶(hù)流失的因素，綜合使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)算法，建立流失客戶(hù)預(yù)測(cè)模型，并以此來(lái)構(gòu)建流失客戶(hù)的指標(biāo)權(quán)重體

3、系，并在上述的基礎(chǔ)上利用Jave語(yǔ)言，JSP技術(shù)和SQL server數(shù)據(jù)庫(kù)，最終開(kāi)發(fā)出以B/S結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的流失預(yù)測(cè)系統(tǒng)原型。更為直觀(guān)的呈現(xiàn)出客戶(hù)流失的概率和分值。
　　電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)流失客戶(hù)預(yù)警系統(tǒng)的使用，雖然在初步的預(yù)測(cè)工作中起到了一定的效果，很大程度上給企業(yè)帶來(lái)可觀(guān)的收益。但由于時(shí)間的約束和限制，加之作者水平的局限性，還存在進(jìn)一步提升及完善的空間，本課題最終搭建的預(yù)測(cè)模型為后續(xù)電信企業(yè)中對(duì)流失客戶(hù)的管理，提供有價(jià)值的參考依