2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨機過程綜合練習題一、填空題(每空 3 分)第一章1. n X X X , , 2 1 是獨立同分布的隨機變量, i X 的特征函數為 ) (t g ,則n X X X 2 1 的特征函數是 。2. ) ( Y X E E 。3. X 的特征函數為 ) (t g , b aX Y ,則 Y 的特征函數為 。4.條件期望 ) ( Y X E 是 的函數, (是 or 不是)隨機變量。5. n X X X , , 2 1 是獨立同分布的隨機

2、變量, i X 的特征函數為 ) (t gi ,則n X X X 2 1 的特征函數是 。6.n 維正態(tài)分布中各分量的相互獨立性和不相關性 。第二章7.寬平穩(wěn)過程是指協(xié)方差函數只與 有關。8.在獨立重復試驗中, 若每次試驗時事件 A 發(fā)生的概率為 ) 1 0 ( p p ,以 ) (n X 記進行到 n次試驗為止 A 發(fā)生的次數, 則 } , 2 , 1 , 0 ), ( { n n X 是 過程。9.正交增量過程滿足的條件是 。10.

3、正交增量過程的協(xié)方差函數 ) , ( t s C X 。第三章11. {X(t), t ≥ 0} 為具有參數 0 的齊次泊松過程,其均值函數為 ;方差函數為 。12.設到達某路口的綠、黑、灰色的汽車的到達率分別為 1 , 2 , 3 且均為泊松過程,它們相互獨立,若把這些汽車合并成單個輸出過程 (假定無長度、無延時 ),相鄰綠色汽車之間的不同到達時間間隔的概率密度是 ,汽車之間的不同到達時刻間隔的概率密度是 。13. {X(t), t

4、≥0} 為具有參數 0 的齊次泊松過程,18. 2; 19.遍歷狀態(tài); 20.齊次馬爾科夫鏈;二、判斷題(每題 2 分)第一章1. ) (t gi ) , 2 , 1 ( n i 是特征函數,nii t g1 ) ( 不是特征函數。 ( )2.n 維正態(tài)分布中各分量的相互獨立性和不相關性等價。 ( )3.任意隨機變量均存在特征函數。 ( )4. ) (t gi ) , 2 , 1 ( n i 是特征函數,nii t g1 ) ( 是特征

5、函數。 ( )5.設 1 2 3 4 X ,X ,X ,X 是零均值的四維高斯分布隨機變量,則有1 2 3 4 1 2 3 4 1 3 2 4 1 4 2 3 ( ) ( ) ( )+ ( ) ( )+ ( ) ( ) E X X X X E X X E X X E X X E X X E X X E X X ( )第二章6.嚴平穩(wěn)過程二階矩不一定存在,因而不一定是寬平穩(wěn)過程。 ( )7.獨立增量過程是馬爾科夫過程。 ( )8.維納過程

6、是平穩(wěn)獨立增量過程。 ( )第三章9.非齊次泊松過程是平穩(wěn)獨立增量過程。 ( )第四章10.有限狀態(tài)空間不可約馬氏鏈的狀態(tài)均常返。 ( )11.有限齊次馬爾科夫鏈的所有非常返狀態(tài)集不可能是閉集。 ( )12.有限馬爾科夫鏈,若有狀態(tài) k 使 0 lim ) ( nik n p ,則狀態(tài) k 即為正常返的。 ( )13.設 S i ,若存在正整數 n,使得 , 0 , 0 ) 1 ( ) ( niinii p p 則 i 非周期。( )1

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