混合題型cat選題策略的研究

1、分 類 號 ： B84 密 級： 無 學(xué)校代碼： 10414 學(xué) 號： 2013010286 碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文 混合題型 混合題型 CAT CAT 選題策略的研究 選題策略的研究 Research on Mixed item type CAT ISS 徐莉 徐莉 院 所：心理學(xué)院

2、 導(dǎo)師姓名：羅照盛 學(xué)科專業(yè)：基礎(chǔ)心理學(xué) 研究方向：心理統(tǒng)計與測量 二○一六年 六月 I 摘 要 計算機自適應(yīng)測驗（CAT）選題策略的研究很多，近年來，尤其是中國的學(xué)者， 已經(jīng)注意到多級計分項目在測驗中的應(yīng)用之廣泛， 對其選題策略的研究也更是成為熱點，但是既有 1、0 計分又有多種等級計分的混合題型選題策略的研究幾乎空白。 混合題型測驗在我國的各種測驗中十分常見， 不僅形式更容

3、易被接受，還能提供更豐富的被試水平信息。 本文通過蒙特卡洛模擬進行了兩個研究， 研究一， 將三種經(jīng)典的選題策略交叉組合運用于混合題型計算機自適應(yīng)測驗，共 9 種選題策略進行比較；研究二，在研究一的基礎(chǔ)上提出一種新的適合于混合題型計算機自適應(yīng)測驗的選題策略。對選題策略的評價主要從測驗對被試能力水平估計的準(zhǔn)確性、 穩(wěn)健性和測驗的安全性幾個方面進行， 本文選用平均偏差 Bias、 絕對平均偏差 ABS、 平均標(biāo)準(zhǔn)差 RMSE、項目調(diào)用均勻性

4、De 和卡方統(tǒng)計量這五個指標(biāo)，其中 Bias、ABS 用來評價能力估計的準(zhǔn)確性，RMSE 用來評級能力估計的穩(wěn)健性，De 和卡方統(tǒng)計量用以評價項目調(diào)用均勻性與項目曝光率，五個指標(biāo)均是越小越好。 模擬研究結(jié)果表明， 常用的選題策略直接用于混合題型的計算機自適應(yīng)測驗時測驗的精度和測驗安全性的表現(xiàn)都不佳， 最大信息量選題策略用于混合題型的計算機自適應(yīng)測驗中會獲得一個極高的測驗精度， 但實際是犧牲巨大的測驗安全性得到的一個虛假的精度， 因為，

5、在選題時等級更高的項目更有機會得到一個較大的項目信息量， 從而該方法反復(fù)選取等級更高的項目， 極大的威脅高等級項目的安全；同樣，等級難度匹配選題策略也有同樣風(fēng)險，在混合題型計算機自適應(yīng)測驗中也更大幾率的選擇等級數(shù)更多的項目， 而不顧項目的其他難度參數(shù)與區(qū)分度等，導(dǎo)致測驗精度較低的同時，還威脅高等級項目的安全。因此，混合題型的選題策略必須考慮項目等級數(shù)的影響， 本文所提出的新的選題策略能夠很好的解決這個問題。 新的選題策略不僅能保證測驗?zāi)?/p>