混合動(dòng)力電動(dòng)汽車再生制動(dòng)控制策略研究.pdf

1、隨著汽車產(chǎn)量的迅速增長(zhǎng)，汽車耗油量占全部石油產(chǎn)量的份額越來(lái)越大。再生制動(dòng)是目前混合動(dòng)力汽車回收制動(dòng)能量采取的普遍技術(shù)，電動(dòng)汽車、混合動(dòng)力汽車與傳統(tǒng)汽車的一個(gè)最重要的區(qū)別是可以實(shí)現(xiàn)再生制動(dòng)，能回收一部分傳統(tǒng)車輛在制動(dòng)過(guò)程中損失的能量，這樣大大提高了汽車燃油經(jīng)濟(jì)性，節(jié)約能耗。
　　 論文首先比較了常見(jiàn)的幾種電動(dòng)汽車的性能，概括了混合動(dòng)力汽車的優(yōu)點(diǎn)，介紹了再生制動(dòng)控制策略的發(fā)展?fàn)顩r，分析了再生制動(dòng)的原理，敘述了制動(dòng)性能優(yōu)良的評(píng)價(jià)指標(biāo)，

2、搭建了電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)及蓄電池組的數(shù)學(xué)模型。論文從混合動(dòng)力汽車仿真技術(shù)的角度出發(fā)，著重介紹了汽車專用仿真軟件ADVISOR，闡述了其仿真原理及仿真過(guò)程，突出了此軟件特有的仿真優(yōu)越性能；針對(duì)ADVISOR中原有制動(dòng)力分配策略的不足，在其再生制動(dòng)模型基礎(chǔ)上，從動(dòng)力學(xué)角度建立了各制動(dòng)力制動(dòng)份額隨載荷變化的模型，并將所提出的策略在ADVISOR軟件中對(duì)哈飛樣車進(jìn)行了仿真。
　　 最后，針對(duì)并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車中應(yīng)用較為廣泛的模糊能量管理策

3、略存在的問(wèn)題，提出了基于帶壓縮因子的粒子群算法優(yōu)化的模糊能量管理策略。以混合驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)需求轉(zhuǎn)矩和電池組荷電狀態(tài)(SOC)為輸入，以發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩為輸出，應(yīng)用帶壓縮因子粒子群算法優(yōu)化量化因子的方法構(gòu)建了能量管理模糊控制器，克服了傳統(tǒng)的模糊控制存在精度不高、自適應(yīng)能力有限等問(wèn)題，使模糊控制器的魯棒性和控制精度都得到提高；基于電動(dòng)汽車專用仿真軟件ADVISOR的仿真研究表明，經(jīng)過(guò)優(yōu)化的模糊能量管理策略與未優(yōu)化的策略相比能夠更有效地提高燃油經(jīng)濟(jì)性，更