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文檔簡介
1、近年來,大氣環(huán)境遭到很大的破壞,而大量的汽車尾氣是造成大氣污染主要因素,因此研究新型能源汽車受到人們的重視?;旌蟿?dòng)力汽車的驅(qū)動(dòng)源包括電機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī),這種車型是傳統(tǒng)汽車和純電動(dòng)汽車的過度車型。如何合理利用和分配這兩種動(dòng)力源,使混合動(dòng)力汽車對能源的利用率更高和污染物的排放更少,成為當(dāng)今混合動(dòng)力汽車領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
基于邏輯規(guī)則的混合動(dòng)力汽車控制策略是目前研究最成熟、應(yīng)用最廣泛的。該控制策略實(shí)現(xiàn)簡單,但不能充分改善混合動(dòng)力汽車整車經(jīng)濟(jì)
2、性能。基于全局動(dòng)態(tài)規(guī)劃的控制策略雖然在理論上使混合動(dòng)力汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性能夠達(dá)到全局最優(yōu),但是需要預(yù)知全局路況信息。為彌補(bǔ)傳統(tǒng)控制策略的不足,本文提出兩種預(yù)測方法來預(yù)測混合動(dòng)力汽車未來的行駛信息,并根據(jù)預(yù)測到的信息制定了兩種不同的控制策略。本文主要工作和成果如下:
1.提出運(yùn)用馬爾可夫預(yù)測方法來預(yù)測混合動(dòng)力汽車未來運(yùn)行狀態(tài),并根據(jù)預(yù)測出的結(jié)果建立模糊邏輯控制器,來實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)之間的最優(yōu)轉(zhuǎn)矩分配,使發(fā)動(dòng)機(jī)工作在最佳工作點(diǎn),電池
3、SOC保持在預(yù)期范圍內(nèi)。觀察Advisor仿真結(jié)果可知,相比于基于邏輯規(guī)則和傳統(tǒng)模糊邏輯的控制策略,混合動(dòng)力汽車整車經(jīng)濟(jì)性能有了明顯的改善。
2.提出利用指數(shù)函數(shù)對混合動(dòng)力汽車未來一段時(shí)間內(nèi)的車速進(jìn)行預(yù)測,通過車輛動(dòng)力學(xué)公式,由車速求出混合動(dòng)力汽車未來一段時(shí)間內(nèi)的需求轉(zhuǎn)矩,然后結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,求出未來一段時(shí)間內(nèi)的最優(yōu)發(fā)動(dòng)機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩,從而使混合動(dòng)力汽車轉(zhuǎn)矩分配達(dá)到瞬時(shí)最優(yōu)。通過Advisor軟件仿真結(jié)果可知,該控制策略能提高混
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