基于排隊論的電動汽車充電站規(guī)模優(yōu)化研究.pdf

1、電動小汽車以其綠色環(huán)保低能耗的優(yōu)點被大力推廣，而充電設施和電動汽車的使用之間存在著一種相互激勵的關系。本文研究電動汽車充電行為及充電站的規(guī)模優(yōu)化，主要工作及結(jié)論是:
　　(1)對比分析傳統(tǒng)小汽車的弊端和電動小汽車的優(yōu)點，揭示了電動小汽車或?qū)㈤L遠發(fā)展的前景，從而體現(xiàn)出電動汽車充電行為研究的必要性和實用性。綜述了電動汽車規(guī)模布局、需求預測以及排隊論在服務設施配置優(yōu)化上應用的一些研究進展，發(fā)現(xiàn)結(jié)合排隊論對服務設施配置優(yōu)化進行研究具有極高

2、的應用價值。
　　(2)以上海市第四次、第五次全市交通調(diào)查成果報告為依據(jù)分析傳統(tǒng)小汽車出行行為特征，得出電動汽車出行時間及距離分布規(guī)律。綜述定量預測的方法、特點以及適用性等。綜合考慮人口、服務范圍等，通過指數(shù)平滑和線性回歸相結(jié)合的方法，對純電動汽車保有量分近遠期進行預測。分析純電動汽車續(xù)駛里程對充電需求的影響，建立純電動汽車充電需求預測模型。
　　(3)介紹M(n)/M/c/N排隊模型推導過程，對電動汽車排隊充電行為進行描述

3、和建模。針對模型目標函數(shù)和約束條件的特點，運用分支定界法進行求解，并對其算法思想和計算步驟進行了說明。
　　(4)設計算例并做相關分析，對純電動汽車充電需求進行預測。運用MATLAB數(shù)值分析、JMT數(shù)值模擬以及AnyLogic微觀仿真對M(n)/M/c/N排隊模型的有效性及正確性進行驗證。基于MATLAB軟件平臺，運用分支定界法得出該算例的最優(yōu)解。并對單位時間系統(tǒng)總費用的期望與服務強度ρ、到達率影響程度參數(shù)a及充電站容量N之間的相