動車組狀態(tài)修中故障知識獲取模型的研究.pdf

1、近年來，高速動車組的運行安全越來越受到人們的關(guān)注，動車組維修工作是確保其安全性的有力保障，目前我國鐵路動車組檢修主要存在兩點不足:一是維修工作缺乏實時性;二是動車組運行過程中產(chǎn)生的狀態(tài)數(shù)據(jù)對維修的指導(dǎo)作用不強。在此背景下，本文建立起一個動車組故障知識獲取模型，用于從積累的動車組故障數(shù)據(jù)中獲取有效信息，指導(dǎo)動車組維修工作，更進一步實現(xiàn)動車組狀態(tài)修。
　　本文首先分析總結(jié)了動車組狀態(tài)信息的獲取途徑。從動車組運行過程的監(jiān)測手段和關(guān)鍵部件

2、的數(shù)據(jù)采集手段，到WTD車載設(shè)備和動車組隨車機械師手持移動終端實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸，再到地面信息管理系統(tǒng)用于接收數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行分析處理，數(shù)據(jù)的采集、傳輸和接收構(gòu)成了一個車地通信系統(tǒng)。
　　其次，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入研究，針對動車組故障數(shù)據(jù)的特點，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法——Apriori算法進行了改進，基于改進的Apriori算法建立了動車組故障知識獲取模型，利用南車集團青島四方機車車輛股份有限公司動車組地面信息管理系統(tǒng)中動態(tài)傳

3、輸?shù)膭榆嚱M運行過程中產(chǎn)生的真實數(shù)據(jù)，對改進算法和原算法進行實際測試，結(jié)果表明改進算法比原算法更適合于動車組故障數(shù)據(jù)的挖掘，并且在運行時間和占用空間方面都有一定程度的降低。
　　最后，通過對知識表示方法，知識庫和推理機的研究，設(shè)計并初步實現(xiàn)了動車組故障知識庫;實現(xiàn)了在途動車組維修的遠(yuǎn)程技術(shù)支持功能，提出了動車組狀態(tài)修工作流程，為動車組提供多條維修途徑，確保維修工作準(zhǔn)確及時;基于動車組故障知識庫和原有地面信息管理系統(tǒng)組建動車組狀態(tài)修綜