基于混合離散粒子群算法的電動汽車充電站優(yōu)化布局研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電動汽車充電設(shè)施是推廣電動汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展不可或缺的能源服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，伴隨電動汽車的迅速發(fā)展和逐步普及，充電站在未來智能電網(wǎng)系統(tǒng)與交通系統(tǒng)中有著巨大的應(yīng)用潛力，研究充電站的選址定容問題具有理論和實(shí)踐上的重要意義。
　　針對城市電動汽車充電站規(guī)劃的優(yōu)化布局及充電站服務(wù)范圍劃分的問題，本文提出一種基于變權(quán)Voronoi圖和混合離散粒子群算法(Weight-Changed VoronoiDiagram and Hybrid Parti

2、cle Swarm Optimization，HBPSO-CWVD)的優(yōu)化算法。在HBPSO-CWVD算法中，首先通過分析二進(jìn)制粒子群算法(BPSO)的粒子位置變化率，發(fā)現(xiàn)其在一定條件下容易在全局最優(yōu)解或局部最優(yōu)解處發(fā)生變異的問題，提出概率映射函數(shù)的改進(jìn)公式，提高算法迭代中后期的全局搜索能力;然后結(jié)合充電站的服務(wù)能力和最大服務(wù)半徑的約束，改進(jìn)Voronoi圖生成過程中的權(quán)重，使其隨著范圍的擴(kuò)張而逐漸減小，結(jié)合柵格生成法生成的變權(quán)重Vor

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論