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文檔簡介
1、就業(yè)是國民經(jīng)濟中極其重要的一部分,因此建立就業(yè)人數(shù)的數(shù)學模型,對于調(diào)整相關(guān)政策,提高就業(yè)率具有一定的指導意義。
首先,文中依據(jù)經(jīng)濟學原理初選與模型相關(guān)指標,對指標進行雙變量相關(guān)分析,并最終利用逐步回歸分析算法確定了模型所涉及的九個主要指標。進而,按照樣本值與估計值誤差平方和最小原則,利用線性回歸和非線性回歸方法對數(shù)據(jù)進行年度和季度擬合,建立城鎮(zhèn)就業(yè)人口年度和季度模型。在此基礎(chǔ)上,文章繼續(xù)按照行業(yè),學歷,就業(yè)人群,地區(qū)等分類
2、,對模型進一步改進和完善。最后,在預測階段,采用灰色模型對指標數(shù)據(jù)進行預測并輔助就業(yè)人口模型進行預測和對比。通篇使用統(tǒng)計學軟件SPSS進行結(jié)果的分析與對比。
文章利用所建立的模型對未來的就業(yè)形式進行了預測,通過與真實值的對比分析來看,誤差不大,模型具有一定的實用性。但由于問題本身的復雜性,模型還有改進的余地。比如,文中并未分析指標之間的相關(guān)性,擬合函數(shù)以采用常見易處理的函數(shù)類型為主。這些都有可能造成結(jié)果出現(xiàn)偏差。
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