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文檔簡介
1、煤自燃預(yù)測技術(shù)對于煤自燃的防治有重要意義。煤自燃傾向性和自然發(fā)火期的實(shí)驗(yàn)研究是自燃預(yù)測的基礎(chǔ)。采用煤自然發(fā)火實(shí)驗(yàn)?zāi)軠?zhǔn)確測定自然發(fā)火期,但該實(shí)驗(yàn)一般需要1個(gè)月以上的實(shí)驗(yàn)時(shí)間和1噸以上的實(shí)驗(yàn)煤樣。本文采用改進(jìn)的程序升溫氧化實(shí)驗(yàn),準(zhǔn)確測定煤自燃在不同溫度下的耗氧速率及氣體產(chǎn)生率,認(rèn)為煤在不同溫度下的耗氧速率,CO、CO2產(chǎn)生率,與煤的自燃傾向性和自然發(fā)火期之間存在對應(yīng)關(guān)系。針對這種對應(yīng)關(guān)系,本文分別建立了模糊聚類和模糊模式識別煤自然發(fā)火期預(yù)測
2、法、最小二乘法預(yù)測法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法三種模型,對煤自燃性進(jìn)行預(yù)測。 運(yùn)用模糊聚類和模糊模式識別法,首先根據(jù)已有的煤自然發(fā)火實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用模糊聚類的方法確定類別,然后根據(jù)升溫氧化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用模糊模式識別的方式對研究煤樣的自燃傾向性進(jìn)行歸類。由于這種方法是根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,所以預(yù)測的結(jié)果只能是大的類別,而無法得到精確的自然發(fā)火期天數(shù)。 根據(jù)理論分析,建立了煤自然傾向性與煤在不同溫度下耗氧速率、CO產(chǎn)生率及CO2產(chǎn)生率之間
3、關(guān)系的理論模型,應(yīng)用最小二乘法確定該模型的參數(shù)。從而可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)測煤的自然發(fā)火期,分析煤的自然傾向性。該模型建立在一定的理論基礎(chǔ)上,結(jié)果的精確度也比較高,但計(jì)算過程相對繁瑣。 建立了煤在不同溫度下的耗氧速率,CO、CO2產(chǎn)生率,與煤的自然發(fā)火期之間對應(yīng)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用已有的煤自然發(fā)火實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到了神經(jīng)元間的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度。將煤樣程序升溫氧化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及煤質(zhì)分析數(shù)據(jù)代入該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可計(jì)算出煤樣實(shí)驗(yàn)
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