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1、1課時(shí)跟蹤檢測(cè)(十四)課時(shí)跟蹤檢測(cè)(十四)概率與統(tǒng)計(jì)(大題練)概率與統(tǒng)計(jì)(大題練)A卷——大題保分練1(2018洛陽(yáng)模擬)甲、乙兩家外賣公司,其送餐員的日工資方案如下:甲公司,底薪80元,每單送餐員抽成4元;乙公司,無(wú)底薪,40單以內(nèi)(含40單)的部分送餐員每單抽成6元,超出40單的部分送餐員每單抽成7元假設(shè)同一公司的送餐員一天的送餐單數(shù)相同,現(xiàn)從這兩家公司各隨機(jī)選取一名送餐員,并分別記錄其50天的送餐單數(shù),得到如下頻數(shù)表:甲公司送餐員
2、送餐單數(shù)頻數(shù)表送餐單數(shù)3839404142天數(shù)101510105乙公司送餐員送餐單數(shù)頻數(shù)表送餐單數(shù)3839404142天數(shù)51010205(1)現(xiàn)從記錄甲公司的50天送餐單數(shù)中隨機(jī)抽取3天的送餐單數(shù),求這3天送餐單數(shù)都不小于40的概率;(2)若將頻率視為概率,回答下列兩個(gè)問(wèn)題:①記乙公司送餐員日工資為X(單位:元),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望E(X);②小王打算到甲、乙兩家公司中的一家應(yīng)聘送餐員,如果僅從日工資的角度考慮,請(qǐng)利用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)
3、知識(shí)為小王作出選擇,并說(shuō)明理由解:(1)記抽取的3天送餐單數(shù)都不小于40為事件M,則P(M)==.C325C35023196(2)①設(shè)乙公司送餐員的送餐單數(shù)為a,當(dāng)a=38時(shí),X=386=228,當(dāng)a=39時(shí),X=396=234,當(dāng)a=40時(shí),X=406=240,當(dāng)a=41時(shí),X=406+17=247,當(dāng)a=42時(shí),X=406+27=254.所以X的所有可能取值為228234240247254.故X的分布列為X2282342402472
4、54P110151525110所以E(X)=228+234+240+247+254=241.8.110151525110②依題意,甲公司送餐員的日平均送餐單數(shù)為380.2+390.3+400.2+410.2+420.1=39.7,3P153515E(X)=0+1+2=1.1535153(2019屆高三山西八校聯(lián)考)某電視廠家準(zhǔn)備在元旦舉行促銷活動(dòng),現(xiàn)根據(jù)近七年的廣告費(fèi)與銷售量的數(shù)據(jù)確定此次廣告費(fèi)支出廣告費(fèi)支出x(萬(wàn)元)和銷售量y(萬(wàn)元)
5、的數(shù)據(jù)如下:年份2012201320142015201620172018廣告費(fèi)支出x1246111319銷售量y1.93.24.04.45.25.35.4(1)若用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系,求出y關(guān)于x的線性回歸方程;(2)若用y=c+d模型擬合y與x的關(guān)系,可得回歸方程=1.63+0.99,經(jīng)計(jì)算線性回歸模型和該xy^x模型的R2分別約為0.75和0.88,請(qǐng)用R2說(shuō)明選擇哪個(gè)回歸模型更好;(3)已知利潤(rùn)z與x,y的關(guān)系為z=20
6、0y-x.根據(jù)(2)的結(jié)果回答下列問(wèn)題:①?gòu)V告費(fèi)x=20時(shí),銷售量及利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值是多少?②廣告費(fèi)x為何值時(shí),利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大?(精確到0.01)參考公式:回歸直線=+x的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為y^a^b^=,=-.b^n∑i=1xiyi-nx-y-n∑i=1x2i-nx-2a^y-b^x-參考數(shù)據(jù):≈2.24.5解:(1)∵=8,=4.2,iyi=279.4,=708,x-y-7∑i=1x7∑i=1x2i∴===0.17,=-=
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