哈爾濱市消費函數(shù)的構(gòu)建

1、基于時序模型的哈爾濱市居民消費相關(guān)性研究基于時序模型的哈爾濱市居民消費相關(guān)性研究東北林業(yè)大學(xué)鄒敏、宋麗影、王艷摘要本文從對西方消費函數(shù)理論假說出發(fā)，分別構(gòu)建了哈爾濱市居民人均消費支出、居民活期存款利率、居民家庭人均可支配收入、居民人均儲蓄余額、居民消費價格指數(shù)、房屋銷售價格指數(shù)的ARIMA模型。由于自變量之間具有高度的相關(guān)性，則首先構(gòu)建以人均消費支出為因變量，其余五項指標(biāo)分別為自變量的五個協(xié)整回歸模型，然后建立五項指標(biāo)與因變量的嶺回歸模

2、型，進(jìn)行綜合因素的分析。在模型構(gòu)建成功的基礎(chǔ)上，利用ARIMA模型分別預(yù)測2010年1季度——2012年4季度六項指標(biāo)的預(yù)測值，Theil不相等系數(shù)都在0.05以下，預(yù)測協(xié)方差比例值都在0.9以上，模型預(yù)測結(jié)果非常理想。將ARIMA模型預(yù)測值與真實值組合成新序列，運用新序列進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練預(yù)測，其訓(xùn)練實際精度高達(dá)0.001064。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測到2012年第四季度哈爾濱市人均消費支出將達(dá)到4596.1791元。而2011年正處

3、于“十二五”規(guī)劃的開局之年，經(jīng)濟(jì)等各方面才處于起步階段，因此，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對哈爾濱市居民人均消費支出的預(yù)測結(jié)果與ARIMA模型預(yù)測結(jié)果相比更具有現(xiàn)實意義。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：ARIMA協(xié)整回歸模型嶺回歸BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目錄摘要摘要AbstractAbstract1問題的提出及研究現(xiàn)狀問題的提出及研究現(xiàn)狀.........................................................................

4、.................................11.1問題的提出...................................................................................................................11.2研究現(xiàn)狀.......................................................

5、................................................................12模型構(gòu)建前期準(zhǔn)備模型構(gòu)建前期準(zhǔn)備..................................................................................................................22.1變量選取與數(shù)據(jù)來源...........

6、........................................................................................22.2若干假設(shè).......................................................................................................................33消費函

7、數(shù)相關(guān)模型構(gòu)建與檢驗消費函數(shù)相關(guān)模型構(gòu)建與檢驗..............................................................................................33.1數(shù)據(jù)描述...............................................................................................

8、........................33.2構(gòu)建ARIMA(pdq)模型及檢驗..................................................................................43.2.1構(gòu)建居民人均消費支出ARIMA模型及檢驗................................................43.2.2構(gòu)建居民活期存款利率ARI

9、MA模型及檢驗................................................63.2.3構(gòu)建居民家庭人均可支配收入AMIMA模型及檢驗...................................93.2.4構(gòu)建居民人均儲蓄余額ARIMA模型及檢驗..............................................113.2.5構(gòu)建居民消費價格指數(shù)ARIMA模型及檢驗..

10、............................................133.2.6構(gòu)建房屋銷售價格指數(shù)ARIMA模型及檢驗..............................................153.3構(gòu)建協(xié)整回歸模型及檢驗.......................................................................................

11、..173.3.1協(xié)整回歸模型理論..........................................................................................173.3.2協(xié)整回歸模型的構(gòu)建及檢驗..........................................................................183.4構(gòu)建嶺回歸模型........

12、.................................................................................................253.4.1嶺回歸理論......................................................................................................253.4.2構(gòu)建

13、嶺回歸模型..............................................................................................263.4.3嶺回歸模型檢驗..............................................................................................274基于基于ARIMAA