哈爾濱市出租汽車出行特征及典型工況的構(gòu)建.pdf

1、出租汽車是城市交通運輸中的重要群體，隨著電動汽車的普及，出租車也在逐步由傳統(tǒng)的燃油汽車向純電動汽車轉(zhuǎn)變，因此對出租車出行特征及典型工況的構(gòu)建不僅是當(dāng)前研究的熱點問題，也對電動出租車行業(yè)示范的推進有著重要意義。本文利用GPS對哈爾濱出租車出行特征數(shù)據(jù)進行處理和分析，并結(jié)合主成分分析和聚類的方法對出租車的典型工況進行構(gòu)建。主要研究內(nèi)容如下：
　　針對哈爾濱出租汽車的實際道路運行情況，分析原始出行特征數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，包括產(chǎn)生誤差的因素

2、和數(shù)據(jù)處理的依據(jù)。
　　構(gòu)建了哈爾濱出租車的出行特征，包括工作日和雙休日全天各時段的出行里程和載客里程的分布情況，并分析不同載客時長的比例及不同時間段的載客時長，從空間和時間兩個方面對出租車的空駛率進行了研究，得到相應(yīng)的研究結(jié)果。
　　利用運動學(xué)片段合成法確定可以代表哈爾濱出租車出行特征的23個特征參數(shù)，并運用主成分分析法將所有的特征參數(shù)進行線性變換，得到新的一組線性無關(guān)的變量參數(shù)，經(jīng)過計算各主成分的累計貢獻率、貢獻率和差值