貨運公司申請量的預測及的收益估計模型論文

1、1貨運公司申請量的預測及的收益估計模型貨運公司申請量的預測及的收益估計模型摘要：摘要：本文建立了貨運公司經(jīng)濟效益的整數(shù)優(yōu)化模型，解決了貨運公司的日收益和后一小段時間申請量預測極其預計收益問題。在預測下一步的申請量數(shù)據(jù)時采用了兩種不同的方法（時間序列的加權(quán)平均值平移模型和神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型），對下周七天的申請量和收益情況做出了的預測。模型模型I——整數(shù)規(guī)劃模型整數(shù)規(guī)劃模型，第一個題目，針對每一天的申請量，求解出了最佳批復方案即活鮮類：646

2、0kg禽苗類：5000kg服裝類：4000kg其他：0kg，且得出貨運公司的最大獲利。模型模型IIII——加權(quán)平均值時間序列平移預測模型，針對加權(quán)平均值時間序列平移預測模型，針對第二個題目，考慮到題目所給數(shù)據(jù)沒有確定的規(guī)律性，針對相鄰數(shù)據(jù)較大的跳躍性，我們對數(shù)據(jù)進行間隔分組后，建立了平均值平移預測模型，并用該模型根據(jù)已知的數(shù)據(jù)的前26項數(shù)據(jù)對第27至30項數(shù)據(jù)作出預測，并與原給的同期數(shù)據(jù)進行比較，作了相對誤差分析，發(fā)現(xiàn)預測數(shù)據(jù)具有較高的

3、可信度，我們用此模型合理的推測了下周七天的申請量的數(shù)據(jù)。模型模型IIIIII——神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，以申請前的數(shù)據(jù)作為輸入因子，以要預測的申請量數(shù)據(jù)作為輸出因子，建立神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，對后面的數(shù)據(jù)進行仿真預測如：前30天中的前29天的數(shù)據(jù)作為測試集的輸入矢量，第30天的數(shù)據(jù)作為測試集的輸出矢量。將30天中的后29天的數(shù)據(jù)作為測試集的輸入，第31天的數(shù)據(jù)作為仿真結(jié)果。模型模型IVIV——效益預計整數(shù)規(guī)劃模型，效益預計整數(shù)規(guī)劃

4、模型，由于第三個題目跟第一個題目很相似，我們通過對模型I修改，建立了模型IVIV，并根據(jù)第二題模型模型IIII中得出的預測數(shù)據(jù)，利用該模型IVIV預計下周七天的收益。最后我們還對所建模型進行了評估，提出了模型的改進思路，為提高貨運公司的收益作了相關因素分析，對貨運公司的決策優(yōu)化有一定幫助。關鍵字關鍵字：整數(shù)規(guī)劃模型預測模型時間序列間隔分組加權(quán)平均值平移預測神經(jīng)網(wǎng)絡預測3M1：表示前26天的第一組的申請量數(shù)據(jù)，M2：表示前26天的第二組的

5、申請量數(shù)據(jù)，W1：表示第一組申請量數(shù)據(jù)的權(quán)向量，W2：表示第二組申請量數(shù)據(jù)的權(quán)向量。4基本假設基本假設1.卡車在兩地間的托運成本不變，；2.卡車因的最大承載量不因使用時間而改變，且每輛卡車都能在最大限度內(nèi)使用；3.托運單價穩(wěn)定不變，申請客戶不會毀約；4.附件一提供的數(shù)據(jù)真實可靠；5.忽略突發(fā)事件（交通事故，經(jīng)濟危機等）對貨運公司運營情況的影響；6.假設各貨物的申請量數(shù)據(jù)受季節(jié)因素的影響不大；5模型的建立與求解模型的建立與求解5.1問題一

6、的分析、模型建立與求解問題一的分析、模型建立與求解5.1.1問題一的分析問題一的分析（1）求公司每天的收益，由于運輸?shù)墓潭ǔ杀静蛔?，所以求解出運輸?shù)氖杖肟煽闯墒枪臼找娴姆从?，問題中求公司最大收益的問題可轉(zhuǎn)化為求最大收入的問題。由題意，每天的申請量y和公司的批復量x應該滿足條件x≤y。iiii（2）貨運公司有三輛卡車，每輛卡車的載重量為8000kg，最大載重體積為9.084m。為了使公司收益最大，應當使卡車得到充分利用，同時還應該保證安

7、3全，所以還必須不能超載，這就得到公司最大托運能力的約束條件：最大重量約束條件：≤80003；??40iix最大體積約束條件：≤9.0843；??40iiivx（3）公司每天的收益S也就是貨運公司對每類類貨物的批復量x與它所對應i的托運單價g的乘積的和。i5.1.2模型模型I———問題一的模型建立問題一的模型建立由題設條件可建立模型I：其目標函數(shù)為：S=；??41iiigy約束條件為：最大重量約束條件：≤80003；??40iix最大體