基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)商品銷售預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化的擴(kuò)展及WTO對(duì)我國(guó)保護(hù)期的結(jié)束，外資零售企業(yè)將無(wú)限制地進(jìn)入我國(guó)，面對(duì)巨大的競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)，如何生存已是我國(guó)零售企業(yè)面臨的重要問(wèn)題。而作好銷售預(yù)測(cè)及在此基礎(chǔ)上作出正確的銷售決策是致勝的關(guān)鍵。 在商品的銷售預(yù)測(cè)中，一般針對(duì)商品在將來(lái)某個(gè)時(shí)段的銷售狀態(tài)和銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的變量只涉及到商品的銷售數(shù)量，有極少的一部分考慮到了銷售金額，但都忽略了一個(gè)最重要的因索，那就是利潤(rùn)，利潤(rùn)是決定零售企業(yè)贏利及發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，本文

2、在銷售預(yù)洲的輸入變量的選取上，除了用到銷售數(shù)量、銷售金額、季節(jié)指數(shù)等商品屬性之外，還選取了利率這一重要變量，增加了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了一個(gè)新的商品銷售預(yù)測(cè)模型--SPI-M模型，該模型用于零售業(yè)商品銷售預(yù)測(cè)，為企業(yè)良好經(jīng)營(yíng)和決策部門作出重要決策提供幫助。該模型的構(gòu)建過(guò)程是：首先用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的季節(jié)分析模型(S模型)進(jìn)行銷售市場(chǎng)的季節(jié)規(guī)律分析，計(jì)算出商品的季度、月份的季節(jié)指數(shù)。其次利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的K-均值

3、聚類算法，建立了利率等級(jí)模型(P模型)，由P模型的輸出結(jié)果得到銷售的利率等級(jí)分類。然后將季節(jié)指數(shù)、利率等級(jí)、銷售數(shù)量、銷售金額等作為ID3算法的輸入變量來(lái)構(gòu)建決策樹模型(I模型)，得出歷史數(shù)掘的年、季、月的銷售狀態(tài)，最后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的馬爾科夫預(yù)測(cè)模型(M模型)預(yù)測(cè)商品將來(lái)某時(shí)段內(nèi)銷售狀態(tài)的轉(zhuǎn)移情況，而在將來(lái)某時(shí)段內(nèi)商品的需求量是以前相同時(shí)段相同狀態(tài)該商品的銷售量的同期平均值與平均增長(zhǎng)量之最后本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于SPI-M模型的商品銷售預(yù)測(cè)