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文檔簡介
1、隨著電信市場改革步伐的加速,各大運營商的競爭也隨之加劇。紛紛把客戶關系管理的中心從客戶的業(yè)務受理、營業(yè)、收費、投訴等基本功能轉向客戶流失的控制。根據調查,企業(yè)吸引一位新客戶所花的成本是維系一位現有客戶的五至十倍,因此如何維持現有的客戶是電信運營商急需解決的一個課題。要保持現有的客戶,電信運營商需提前預知某些客戶是否有流失的可能性,進而采取市場策略。本文的客戶流失模型就是為了解決電信運營商這種需要而提出的,為他們提供一個數據上的支撐系統(tǒng),
2、幫助他們從大量的用戶中發(fā)現具有高流失性的用戶并分析其消費行為。 本文的目的就是研究并實現一個準確率高、有效性強的電信行業(yè)客戶流失預測模型。然而傳統(tǒng)的對客戶流失預測的研究主要采用單個數據挖掘算法建立預測模型,這些方法往往只給出客戶流失概率,缺乏對實際應用的指導。因此,本文在前人研究的基礎上,結合目前電信企業(yè)客戶維系管理現狀,構建了基于決策樹和神經網絡算法的電信客戶流失預測T—N混合模型,對聯(lián)通客戶流失進行預測。本文采用理論研究和實
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