通訊終端上名片識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像處理技術(shù)近幾年來(lái)發(fā)展迅速，越來(lái)越多的領(lǐng)域使用圖像處理技術(shù)，并將這些技術(shù)和該領(lǐng)域的一些特有技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)出各具特色的產(chǎn)品特征。 根據(jù)我們實(shí)際的項(xiàng)目調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)在實(shí)際的商務(wù)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，名片已經(jīng)做為一個(gè)重要的身份信息載體，使用頻繁，然而名片的收集增多，管理也就越來(lái)越麻煩，雖然現(xiàn)代科技發(fā)達(dá)，像商務(wù)通這樣的設(shè)備比比皆是，可是又讓大家頭疼的是需要人工的輸入。 本文就是在實(shí)際的項(xiàng)目中，研究名片識(shí)別的方法，并將名片識(shí)別的一些方

2、法和手機(jī)這個(gè)嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合，開發(fā)出基于手機(jī)這個(gè)嵌入式系統(tǒng)的名片識(shí)別后端處理芯片。 文章首先闡述了名片識(shí)別系統(tǒng)(BusinessCardRecognition)應(yīng)用的必要性和在手機(jī)上開發(fā)的限制，然后給出了一般名片識(shí)別系統(tǒng)的總的框架圖，并針對(duì)各個(gè)模塊作出了簡(jiǎn)單的說(shuō)明。為了將一般的字符識(shí)別應(yīng)用到名片識(shí)別中，我們進(jìn)一步分析了名片這個(gè)研究對(duì)象的總體特征。文章的主體結(jié)構(gòu)，我們是沿著先前介紹的總的框架圖一個(gè)一個(gè)大的模塊進(jìn)行研究和實(shí)現(xiàn)的。在文

3、章的第二章，我們研究了圖像預(yù)處理的一些理論，并提出了改進(jìn)的二值化算法，即將局部閾值法Bernsen算法和全局閾值法Ostu算法相結(jié)合的方法。試驗(yàn)也證明這種改進(jìn)的算法較好的達(dá)到了圖像二值化的預(yù)處理效果。在名片字符識(shí)別模塊應(yīng)用的是一般的字符識(shí)別模塊，所以這一部分的理論中只是介紹為主。第四、五章是將名片的內(nèi)容特征以及名片上的一些關(guān)鍵詞，結(jié)合深度搜索算法，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型等一些理論，針對(duì)幾個(gè)重要的關(guān)鍵詞提出相應(yīng)的處理方法，對(duì)名片識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步

4、處理，用以提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。 最后，是對(duì)前面敘述的理論的應(yīng)用，也就是我們研究的目的：名片識(shí)別芯片的設(shè)計(jì)。在這里，我們將我們開發(fā)過(guò)程中的一些思想、設(shè)計(jì)框架、硬件模塊劃分和軟件模塊劃分等做了比較詳細(xì)的介紹。因?yàn)楸疚氖窃谝豢钍謾C(jī)的開發(fā)過(guò)程中要實(shí)現(xiàn)名片識(shí)別而進(jìn)行的一系列的研究和軟硬件的實(shí)現(xiàn)中來(lái)撰寫的，所以在論文的撰寫過(guò)程中，我們也只是對(duì)主要關(guān)鍵算法和模塊進(jìn)行說(shuō)明，在論文中我們進(jìn)行了以下的理論研究和實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)的介紹。 (1)BC