基于MAP的口令識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、非特定人(SpeakerIndependent，SI)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在科研人員的努力下獲得了令人滿意的性能，逐步進(jìn)入實(shí)用階段，但是系統(tǒng)的識(shí)別性能仍然不能與特定人(SpeakerDependent，SD)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能相媲美，關(guān)鍵的問(wèn)題就在于非特定人識(shí)別系統(tǒng)對(duì)某個(gè)使用者的識(shí)別正確率不能滿足實(shí)用化的要求，那是因?yàn)椴煌f(shuō)話人語(yǔ)音的差異造成的，這也是非特定人識(shí)別系統(tǒng)走向?qū)嵱没仨氁鉀Q的問(wèn)題。因此語(yǔ)音識(shí)別自適應(yīng)技術(shù)具有很重要的意義。
　

2、　 本文以分析不同說(shuō)話人語(yǔ)音之間的差異為起點(diǎn)，討論了目前說(shuō)話人自適應(yīng)的常用方法。對(duì)目前語(yǔ)音識(shí)別主要的自適應(yīng)方法：基于最大后驗(yàn)概率(MAP)的自適應(yīng)方法和最大似然線性回歸(MLLR)自適應(yīng)方法進(jìn)行了深入的分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并對(duì)他們的主要參數(shù)和實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和討論。最后對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明，這兩種自適應(yīng)方法都取得了令人滿意的效果，并分析了他們各自的優(yōu)點(diǎn)和不足。
　　 在綜合討論和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有自適應(yīng)功能的中等詞匯量的口

3、令識(shí)別系統(tǒng)，使用的是MAP算法，該方法的優(yōu)點(diǎn)是利用了參數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)，理論推導(dǎo)表明，這種方法可以使非特定人識(shí)別系統(tǒng)的模型參數(shù)向特定人識(shí)別系統(tǒng)的模型無(wú)限接近，具有漸進(jìn)性，適合中小詞匯量的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。同時(shí)也對(duì)語(yǔ)音參數(shù)類型進(jìn)行選擇，參數(shù)的提取，語(yǔ)音信號(hào)的降噪處理等關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明和驗(yàn)證，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)隱馬爾可夫模型的狀態(tài)數(shù)和混合度的選取對(duì)系統(tǒng)性能的影響進(jìn)行了分析。最后建立專門的語(yǔ)料庫(kù)，對(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，使用了MAP自