基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、汽車車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中起到重要的作用，在交通違章檢測(cè)、智能停車場(chǎng)管理及自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)等方面得到廣泛應(yīng)用。本文研究了車牌識(shí)別系統(tǒng)中應(yīng)用到的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在分析了近年來(lái)一些典型的車牌識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用HSV色彩模式提取車牌區(qū)域利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器識(shí)別字符的方法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，其關(guān)鍵技術(shù)主要包括車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等部分，論文中主要涉及到了數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。
　　車牌定位是指將車牌區(qū)域從車

2、輛圖像中定位并分割出來(lái)，是車牌識(shí)別的基礎(chǔ)。本文綜合利用車牌的顏色特征及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行定位，采用HSV色彩模型，根據(jù)車牌與背景顏色特征的差異，實(shí)現(xiàn)了對(duì)背景的過(guò)濾，并結(jié)合車牌的長(zhǎng)寬比等特征實(shí)現(xiàn)了對(duì)車牌的準(zhǔn)確定位。車牌字符的分割是把車牌圖像分成單個(gè)的字符圖像，以便進(jìn)行單字符的識(shí)別，在字符分割中先對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化、傾斜矯正等操作，然后在投影分析的基礎(chǔ)上結(jié)合車牌字符特征進(jìn)行字符分割。在字符識(shí)別方面，首先對(duì)字符圖像預(yù)處理、提取字符圖像的特