輕量級(jí)智能終端人臉識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，網(wǎng)上購(gòu)物越來(lái)越多的出現(xiàn)在人們的日常生活中，移動(dòng)端的交易安全也隨之受到重視。交易的核心是身份鑒別，傳統(tǒng)方式需要密碼或是其他硬件支持，容易被竊取，同時(shí)操作不方便。因此，亟需一種應(yīng)用于智能終端上的安全、可靠、方便、快捷的輕量級(jí)身份識(shí)別方案?；谏锾卣鞯淖R(shí)別方案走入了研究者視線(xiàn)，其中人臉識(shí)別很受青睞。人臉識(shí)別是模式識(shí)別學(xué)科中的一個(gè)重要方向，研究者眾多，也取得了很多成果，但是應(yīng)用于智能移動(dòng)設(shè)備的研究成效并不顯著，

2、其原因之一是受制于智能移動(dòng)設(shè)備的硬件水平，另外是因?yàn)橐苿?dòng)端身份鑒別是小樣本的應(yīng)用環(huán)境，基于以上兩點(diǎn)需要對(duì)現(xiàn)有的算法加以改進(jìn)以適應(yīng)于智能終端，這不僅在人臉識(shí)別探索的道路上更進(jìn)一步，同時(shí)更具有商業(yè)前景。
　　本文在智能終端的應(yīng)用場(chǎng)景下，重點(diǎn)研究了基于SIFT特征提取的人臉識(shí)別，并提出一種特征加權(quán)分簇匹配的輕量級(jí)改進(jìn)方案，結(jié)合自動(dòng)學(xué)習(xí)，自適應(yīng)添加可靠的測(cè)試樣本到訓(xùn)練樣本空間。合理的劃分和科學(xué)的權(quán)值分配，使得該方案在識(shí)別率和運(yùn)行時(shí)間上都有