基于移動終端的車牌識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已逐步走進智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用中，車牌識別作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵因素，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合是未來的發(fā)展趨勢。同時，具有攝像功能的移動終端智能手機得到了廣泛普及，人們可以隨身攜帶，對各種違規(guī)車輛進行拍照，手機系統(tǒng)會自動將拍攝信息發(fā)送到管理平臺，后端應(yīng)用系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方式與平臺進行信息交互，從而初步實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用。本文在深入研究了車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割和車牌字符識別的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)

2、了一套完整的基于智能手機設(shè)備的車牌識別系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下：
　　 1.針對移動終端設(shè)備的實際應(yīng)用，充分考慮設(shè)備硬件資源的限制，實現(xiàn)了一種基于邊緣與連通域輪廓跟蹤的快速車牌定位算法，并針對基于移動終端平臺車牌圖像尺度變化的問題，引入了多尺度分析理論，對該定位算法進行了改進。
　　 2.采用垂直投影與車牌先驗知識相結(jié)合的方法在移動終端設(shè)備上實現(xiàn)了快速車牌字符分割。
　　 3.針對我國車牌漢字識別率較低的問題，對基于移