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1、基于PTZ攝像機(jī)(智能一體化球型攝像機(jī))的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的核心內(nèi)容,在軍事視覺(jué)制導(dǎo)、機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航、工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)、醫(yī)療診斷、交通監(jiān)視等領(lǐng)域有著非常重要的實(shí)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。由于被跟蹤目標(biāo)本身特征的多樣性、所處環(huán)境的復(fù)雜性,使得目標(biāo)跟蹤成為一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題,特別是跟蹤過(guò)程中出現(xiàn)的遮擋問(wèn)題成為限制跟蹤算法魯棒性的關(guān)鍵因素。
本文在綜述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤相關(guān)問(wèn)題的基礎(chǔ)上,主要涉及到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)
2、目標(biāo)的跟蹤以及實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的組建三方面的研究?jī)?nèi)容。
在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究方面,分析了現(xiàn)階段比較常見的三種運(yùn)動(dòng)提取算法(背景差分法、連續(xù)幀間差分法、光流法),綜合了它們的優(yōu)缺點(diǎn)以及各自所適用的場(chǎng)合。本文根據(jù)所處理的視頻圖像的特點(diǎn),利用相鄰幀圖像具有強(qiáng)相關(guān)性的特點(diǎn),采用了連續(xù)幀間差分目標(biāo)檢測(cè)方法提取出目標(biāo)輪廓,該方法的優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)便、速度快、易于硬件實(shí)現(xiàn)。
在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究方面,綜述了幾種常用的
3、目標(biāo)特征和搜索匹配算法,重點(diǎn)討論了均值偏移算法(Camshift)原理和實(shí)現(xiàn)方案。以此為基礎(chǔ)研究了融合目標(biāo)速度、加速度的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤問(wèn)題;并從特征提取和搜索過(guò)程兩方面進(jìn)行了詳細(xì)的分析,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)工作的實(shí)際要求,為實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)與跟蹤提出了可行方案。
在實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái)的組建中,詳細(xì)介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái),從硬件設(shè)備的各項(xiàng)性能參數(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)的組成結(jié)構(gòu)、軟件開發(fā)環(huán)境三個(gè)方面進(jìn)
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