基于知識(shí)方法和自適應(yīng)模板匹配的快速人臉檢測(cè).pdf

1、人臉檢測(cè)就是判斷被檢圖像中的人臉，并確定其大小及位置。人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別過(guò)程中的必要前期工作，其主要作用是將人臉部分從背景圖像中分離出來(lái)。一個(gè)對(duì)一般環(huán)境圖像具有一定適應(yīng)能力的人臉識(shí)別系統(tǒng)，需要一個(gè)魯棒的、高效的、實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，以及硬件速度的提高和成本的降低，基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)近年來(lái)發(fā)展迅速。與其它生物認(rèn)證技術(shù)相比，人臉識(shí)別具有更直接、友好、方便的優(yōu)點(diǎn)，是當(dāng)前熱門研究領(lǐng)域之一。

2、
　　本文以完成人臉識(shí)別前期準(zhǔn)備為目標(biāo)，利用膚色的聚類特性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)復(fù)雜背景下的人臉檢測(cè)算法。論文包括四方面的內(nèi)容：源圖像的采集、圖像預(yù)處理、人臉膚色分割、人臉檢測(cè)。論文首先應(yīng)用?？低暤膱D像采集卡，完成了圖像采集功能和云臺(tái)控制功能；然后對(duì)實(shí)時(shí)獲取的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，在圖像預(yù)處理階段依次對(duì)圖像進(jìn)行中值濾波、光線補(bǔ)償、彩色圖像的灰度化，并在Rein-Lien Hsu等人的光照補(bǔ)償算法基礎(chǔ)上提出了通過(guò)設(shè)定門限值來(lái)提高光照補(bǔ)償