基于自適應極坐標變換的圖像匹配方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像匹配(Image Matching)是計算機視覺和圖像處理中的重要研究內(nèi)容，主要用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配。在圖像融合、圖像拼接、圖像場景變化檢測和醫(yī)學圖像處理等領域具有重要的理論意義和應用價值。
　　本文首先研究了基于相位相關的圖像匹配方法，重點研究了基于自適應極坐標變換的圖像匹配方法。基于相位相關的圖像匹配算法使用對數(shù)極坐標變換(Log-Polar Transform，

2、LPT)所具有的旋轉和尺度不變性，將在直角坐標系上的旋轉和尺度變換轉換為對數(shù)極坐標系上的平移運動，然而，對數(shù)極坐標變換存在采樣不均勻的問題。本文提出一種基于相位一致性(Phase Congruency,PC)和自適應極坐標變換(Adaptive Polar Transform，APT)的圖像匹配方法，實現(xiàn)圖像從直角坐標系轉換到極坐標系時的均勻采樣。首先使用相位一致性對參考圖像與目標圖像進行特征提取，然后進行自適應極坐標變換，最后通過分別

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