基于小波變換的自適應(yīng)圖像水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，對多媒體數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)已成為迫切需要解決的問題。數(shù)字水印技術(shù)是解決版權(quán)保護(hù)的一種有效途徑，其中小波變換不僅可以較好的匹配HVS(Human Visual System)的特性，而且與JPEG2000和MPEG4壓縮標(biāo)準(zhǔn)兼容，利用小波變換產(chǎn)生的水印具有良好的視覺效果和抵抗多種攻擊的能力，因此基于小波域的數(shù)字水印技術(shù)是近年來主要的研究方向。本文在研究多種關(guān)于小波域水印技術(shù)和半色調(diào)水印技術(shù)的基

2、礎(chǔ)上，提出了一種新的盲水印算法和一種小波分解的自適應(yīng)圖像水印算法，主要貢獻(xiàn)如下： 一、提出了一種小波域自適應(yīng)盲水印算法。通過深入分析圖像經(jīng)過小波變換后細(xì)節(jié)子帶自身存在的特點(diǎn)，分析了頻域水印的基本原理，給出了量化頻域水印嵌入的誤差分析方法，以指導(dǎo)盲水印嵌入算法的嵌入強(qiáng)度，水印算法模型的建立等。在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的盲水印算法，該算法中嵌入的水印信號為可辨識的二值圖像，同時(shí)水印的檢測過程為盲檢測，嵌入的水印可抵抗多種攻擊，符合實(shí)

3、際應(yīng)用的需要，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 二、提出了小波分解自適應(yīng)圖像水印算法。研究了如何充分利用圖像自身內(nèi)容與人類視覺系統(tǒng)的某些特性，實(shí)現(xiàn)圖像自適應(yīng)嵌入強(qiáng)度因子的動態(tài)計(jì)算，并能有效的兼顧水印嵌入的不可見性和魯棒性。提出了一種小波分解的自適應(yīng)圖像水印算法，算法中對自適應(yīng)因子的選取，水印嵌入小波域位置都進(jìn)行了詳細(xì)分析。仿真結(jié)果可知表明，嵌入的水印具有良好的隱秘性，且對于攻擊具有較強(qiáng)的抵抗能力。 三、利用VC和Matlab相結(jié)合的