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文檔簡介
1、傾斜攝影能夠全方位、高效地獲取建筑物立面信息,在城市三維重建中表現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢,已成為一種重要的數(shù)據(jù)獲取方式。影像密集匹配技術(shù)是對立體像對逐像素地建立對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)三角測量原理獲得像素的三維空間位置。傾斜攝影相對于傳統(tǒng)的垂直攝影方式,不同相機(jī)的拍攝視角差異較大,影像包含地物種類錯綜復(fù)雜,不同地物深度變化范圍較廣,地物之間有明顯的遮擋,這給傾斜影像密集匹配帶來挑戰(zhàn)。
針對航空傾斜影像深度變化范圍大、紋理缺乏導(dǎo)致的自適應(yīng)匹配難題,
2、本文比較現(xiàn)有的立體像對匹配方法,以高效的半全局立體匹配算法為基礎(chǔ),在匹配過程中引入紋理信息約束,自適應(yīng)調(diào)整匹配參數(shù),提高算法對不同地形、不同地物的匹配能力。本文的主要研究內(nèi)容如下:
(1)通過分析比較不同的影像紋理檢測的算法,采用較為魯棒的方法來定量描述影像的紋理特征,該紋理特征能夠在一定程度上反映像素的深度變化,在匹配的過程中顧及到紋理信息,能夠顯著提高匹配結(jié)果精度。
(2)為了降低匹配算法對參數(shù)的敏感,本文以像素
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